龚克、汤道生等激辩达沃斯：中国AI+的目标是2030年普及率超90%

龚克

世界工程组织联合会前主席，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会委员

I-AIIG

1月21日，在CGTN主持人Gwen的引导下，南开大学中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员会委员龚克、腾讯高级执行副总裁汤道生、月之暗面（Moonshot AI）联合创始人张予彤，以及GF Edge Financial Group集团CEO Hisham Aura，展开了一场长达35分钟的激辩。这场对话释放出一个极其明确的信号：中国关心的重点，是让AI像电力一样渗透、扩散并普及到每一个人。

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务实的国家战略：到2030年，智能终端普及率超90%

作为“AI+行动计划”的深度观察者，龚克教授在发言中点出了一个常被忽视的细节：“如果你仔细阅读去年8月发布的这份国家级倡议，会发现里面并没有大谈特谈AGI或芯片。”

龚克指出，这体现了中国极度务实的政策路径：重心在于AI的扩散与渗透。 根据该计划，中国设定了明确的时间表：到2027年，智能体与智能终端的普及率要超过70%；到2030年，这一数字将突破90%。

“政策的整体方向是推动AI从‘聊天工具’走向真实的‘产品’与‘服务’，”龚克强调，“我们要让AI进入生产体系，创造现实的经济动能。”

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人才缺口500万：AI不是“失业炸弹”而是“增长引擎”

面对全球范围内对AI取代职业的忧虑，龚克给出了一组令人振奋的数据：“从目前阶段看，AI应用的扩展实际上带动了就业。近两年，中国劳动力市场上具备AI能力的人才缺口已达到约500万人。”

他坦言，挑战确实存在，尤其是在教育领域，最大的课题是如何引导学生利用AI增强深度思考，而非仅仅索要即时答案。为此，中国已成为全球首个发布《人工智能教育应用白皮书》的国家，正雄心勃勃地推进从小学到大学的AI能力全覆盖。

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效率型创新：用1%的资源打造SOTA级性能

在产业一线，月之暗面联合创始人张予彤分享了一个极具冲击力的观点：中国AI公司正在“有限算力”下逼出“效率型创新”。

“我们用大约领先实验室1%的资源，训练出了接近最前沿性能的模型，”张予彤透露，这种“极致效率”已成为中国AI系统的典型特征。此外，她还分享了一个职场趣闻：现在月之暗面收到的简历已不再是传统的PDF，而是应聘者通过AI工具生成的个人网站——“学习能力”正在全面取代“过去经验”。

腾讯汤道生则从云服务商的角度补充道，中国客户对ROI（投资回报率）极度敏感，这迫使腾讯等厂商不断优化成本结构。在过去18个月里，中国AI推理成本的持续下探，正为全行业的规模化普及扫清障碍。

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结语：谁能率先实现规模化转化，谁就是赢家

GF Edge Financial Group CEO Hisham Aura以投资者的冷静视角总结了这场对话。他指出，中国“AI+”的哲学是一种“开放式结构”，其战略核心在于追求全经济体系的收益，而非少数巨头的垄断。

对话接近尾声时，张予彤透露月之暗面很快将发布新的大模型。龚克教授对此充满期待：“当年大家都在谈论美国的领先，后来出现了‘DeepSeek时刻’，今年是否会有新的节点？我们拭目以待。”

相比于硅谷对“通用人工智能”的执着，中国在达沃斯传递出的信号更加明确——AI不仅是尖端实验室里的竞速，更是千行百业手中的“生产工具”。 谁能率先实现AI在全经济体系内的规模化转化，谁就将掌握下一轮全球经济周期的话语权。这场对话，正是理解这一“中国范式”的关键拼图。

本文根据公号“51CTO技术栈”《腾讯汤道生、月之暗面张予彤、南开大学龚克教授同台达沃斯！曝中国国家级AI+行动计划！张予彤：月暗收的简历已经没有PDF了，全是个人网站》整理，点击“阅读原文”即可查看对话全文