MongoDB入门系列——6.全文索引

目录

⊙背景

⊙如何使用

⊙准备工作:插入数据

⊙建立全局索引

⊙查询结果

⊙使用中存在哪些问题

⊙英文存在停止词

⊙中文无法采用全文索引

前面了解了多种索引方式,比如单键索引,多键索引,复合索引等,这些感觉都太空,咱今天学习一下实用的索引——全文索引。

背景

比如我们在慕课中搜索一个内容mongodb,他是在全局搜索,包括课程,猿问,手记等。如果这个时候我们通过常见的查询,要写多个模糊查询,并且性能很慢,比如有些课程的题目中并没有mongodb,但是课程的简介中有mongodb,也需要查询出来。这个对性能的要求就太高了,有可能查询出来的时间根本忍受不了,就要砸电脑啦。

这个时候我们就可以使用MongoDB的全文索引功能。

如何使用

1

准备工作:插入数据

我们先做好准备工作,往数据库里面插入四条数据,如下图

2

建立全局索引

下图的意思是在name字段上建立全文索引,注意index type为text,意思是建立全文索引。

如果字段选择了$**,即表示全部字段。下面都是用了在name字段上加了全局索引。

3

查询结果

我们查询name为zhangsan的数据,如下图。

我们查询name为zhangsan或lisi的数据,如下图,空格连接,即空格表示或关系。

我们查询name为zhangsan,排除为lisi的数据,如下图,横杠表示非的关系。

我们查询name为zhangsan且name为one的数据,如下图,转义字符表示引号,如果字符加了引号即表示且的关系。

使用中存在哪些问题?

1

英文存在停止词

上面的查询虽然查询出来挺好的,但是下面我们将找找他的问题。

比如现在数据库中的数据如下。

我们要查询name包含is的数据,按道理来说,我们应该查出两条数据,可是执行结果如下。

一条数据都没查出来,这是因为is为停止词,具体原因:(该段取自https://www.cnblogs.com/yako/p/6805717.html)。

原来在英语里面会遇到很多a,the,or等使用频率很多的字或词,常为冠词、介词、副词或连词等。如果搜索引擎要将这些词都索引的话,那么几乎每个网站都会被索引,也就是说工作量巨大。可以毫不夸张的说句,只要是个英文网站都会用到a或者是the。那么这些英文的词跟我们中文有什么关系呢? 在中文网站里面其实也存在大量的stopword,我们称它为停止词。比如,我们前面这句话,“在/也/的/它/里面”等,这些词都是停止词。这些词因为使用频率过高,几乎每个网页上都存在,所以搜索引擎开发人员都将这一类词语全部忽略掉。如果我们的网站上存在大量这样的词语,那么相当于浪费了很多资源。

2

中文无法采用全文索引

最大的问题来了,这货居然不支持中文。啊啊啊,是不是要疯啦。准确的来说,支持中文的能力没有想象中强大。

比如数据如下,

我想查询名称中包含张的数据,结果是查询不出来。

但我要查询名称中包含李的数据,结果却有。

这说明MongoDB中文全文索引建立方式与英文几乎相同 是根据词(英文单词)的方式建立的。

如果一个值里面有多个值 则需要按空格方式隔开,”李 四” 系统则认为是两个词。

感觉MongodB的中文全文索引沒有想象中的强大。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181111G1C16S00?refer=cp_1026
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