Mobileye 收购 Mentee Robotics ，切入人形机器人赛道能有所作为吗？

芝能科技出品

Mobileye敲定将以9亿美元（约合63亿元）收购以色列人形机器人新秀Mentee，包括约6.12亿美元现金及至多约2620万股Mobileye A类普通股。

Mobileye 整合以色列的初创公司Mentee Robotics ，是面向“物理 AI（Physical AI）”的关键布局，将自动驾驶与人形机器人这两条原本并行发展的技术路径，形成协同的发展路径。

自动驾驶和人形机器人面对的是两类本质不同、但难度同样极高的物理世界挑战。

◎自动驾驶运行在相对结构化的环境中，需要在高速、多参与体、强安全约束的条件下进行实时决策；

◎而人形机器人更多面对的是非结构化环境，需要在室内外动态场景中与人类协作，执行通用任务。

这两者的共通点在于，都要求系统具备对环境的深度理解能力、对行为后果的预测能力，以及在不确定条件下保持安全性的能力。

Mentee Robotics 推出的 Mentee Bot，是一款为真实世界规模化部署而设计的人形机器人平台，其特点在于软硬件的高度垂直整合。

◎机器人采用接近人类尺度的结构设计，身高约 175 厘米、体重 72 公斤，最大负载 25 公斤，行走速度可达 1.6 米/秒。

◎其机械系统由 30 多个自研骨骼执行器组成，关节具备高扭矩、低回差特性，并采用空心谐波传动与双轴位置感知，实现原生本体感知能力。

手部为 11 自由度刚性连杆结构，支持回驱、触觉与力反馈，可完成高精度、符合人类使用逻辑的操作任务。

在能源与可靠性设计上

◎Mentee Bot 配备 1.3kWh 高能量密度电池，支持热插拔，满足连续运行需求；

◎控制系统具备全链路可视性，可对执行器健康状态进行持续与周期性监测，并通过速度、负载和温度补偿实现性能一致性。

设计的目的是让人形机器人可以进入真实场景长期运行的工业级系统。

在 AI 能力层面，Mentee 的核心方法论并是以“仿真优先（Simulation-First）”为基础。

其策略通过大规模高保真仿真环境进行训练，利用强化学习作为主要学习信号，再完成从仿真到现实的迁移，而非依靠脚本或人工模仿。

这种方式可以系统性地生成大量任务变体和长尾场景，并通过并行仿真实现数十亿级别的交互训练，从而获得跨物体、跨环境的泛化能力。

Mentee 提出了“Real2Sim2Real”路径，用于实现少样本泛化学习。

机器人首先观察人类完成任务的少量示范，再借助基础模型进行分析，将任务映射到仿真环境中进行自博弈与强化学习，把学到的策略自动迁移回真实机器人。

整个过程无需持续遥操作，通常可在数分钟内完成，使机器人能够快速掌握新任务。这种能力对于进入家庭等高度非结构化环境尤为关键。

在部署节奏上，Mobileye 与 Mentee 规划了一条循序推进的路线：

◎2026 年进行现场概念验证部署；

◎2027 年与 Aumovio 合作进入量产阶段；

◎2028 年在工业场景实现系列化生产与商业落地；

◎2030 年逐步推进至家庭环境。工业场景强调“开箱即用”的核心能力，并根据行业进行定制化配置，而家庭环境则依赖持续学习与基于指令的引导式训练。

小结

Mobileye 在自动驾驶领域积累的 AI、安全架构与量产经验，与 Mentee 在人形机器人领域的仿真驱动学习和少样本泛化能力结合，形成一个面向物理世界的统一智能体系，这个收购很有代表性。