Python数据可视化实例 3

本文将通过一些Python数据可视化实例,展示Python强大的数据可视化能力

主要介绍了给图形增加注解、分面、组合不同图形和散点回归图

给图形增加注解

对图形中一些重要的部分增加注解和说明对于数据可视化是非常有帮助的

得分与篮板

给斯蒂芬-库里、德怀特-霍华德和安东尼-戴维斯三位球员增加注解

分面

分面是将数据分组后,可视化各个组别中的数据,是一种常用的数据可视化方法

按队伍进行分面

按数据项进行分面

组合不同图形

通过不同的图形进行组合,可以绘制出更具有可阅读性的图形

库里赛季得分趋势

除了用折线图来展示库里的赛季得分外,还将在折线图的下部分增加一个指示图,指示该场的分数是否超过了平均分,超过平均分则显示红色, 低于平均分则显示绿色

散点回归图

在散点图中增加回归线,可以使得数据之间的关系更为清晰

上场时间与得分回归图

画出上场时间与得分的散点图,添加回归线和回归方程

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181112G0R2KO00?refer=cp_1026
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