加拿大汽车协会推出机器学习算法Gen 2，预测故障并提前送达拖车

编译：chux

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加拿大汽车协会（CAA）表示，通过使用其内部开发的新的预测分析技术，它将能够在发生故障之前将拖车送到特定地点。

这家总部位于安大略省Thornhill的公司在其位于安大略省中南部的办公室开发了这项技术。名为“Gen 2”的预测技术是一种专有的机器学习算法，它使用历史数据，天气和湿度指示器，以及实时交通和GPS信息。

Gen 2系统在安大略省伦敦进行试点。CAA的首席信息官Kin Lee-Yow表示，Gen 2可以准确地预测故障的相对位置，时间和类型，精确度为98％，然后CAA可以将拖车放置在该特定地理区域内，以减少等待时间。

在2018年的夏季，救援拖车在安大略省中南部地区平均快11分钟到达需要帮助的CAA成员。CAA乐观地认为等待时间将会继续改善。

在6月份的访谈中，Lee-Yow将该技术描述为Service Tracker移动应用程序的进展，该应用程序也是在内部开发的。这也是CAA如何更加关注其作为关键资产的数据的一个例子。

“对于路边援助CAA已有将近112年的历史，通过应用这项技术和统计算法，我们可以更好地了解我们最需要的是什么，”Tony Tsai CAA助理企业通信副总裁表示。

“我们看待业务的方式转变了，”Lee-Yow说，“我们关注的是研究数据以及正在尝试做的事情的目的。”

目前，CAA正在努力在其安大略省中南部地区全面实施Gen 2。它还计划扩展到其他CAA俱乐部，并且帮助其在加拿大和美国的其他地区进行试点，Lee-Yow提到，曼尼托巴省的温尼伯很可能在明年开始使用Gen 2。