AI研究人员预测阿尔茨海默氏症在诊断前的年份

Slashdot读者pgmrdlm引用“ 科学日报”: 及时诊断阿尔茨海默病非常重要,因为治疗和干预措施在疾病早期更有效。然而,早期诊断已证明具有挑战性。研究已将疾病过程与代谢变化联系起来,如大脑某些区域的葡萄糖摄取所示,但这些变化难以识别......研究人员对一种称为特殊成像技术的深度学习算法进行了培训。 -F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描(FDG-PET)。在FDG-PET扫描中,将放射性葡萄糖化合物FDG注入血液中。然后,PET扫描可以测量脑细胞中FDG的摄取,这是代谢活动的指标。 研究人员获得了阿尔茨海默病神经影像学倡议(ADNI)的数据,这是一项主要的多地点研究,重点是临床试验,以改善这种疾病的预防和治疗。ADNI数据集包括来自1,002名患者的2,100多个FDG-PET脑图像。研究人员在90%的数据集上训练深度学习算法,然后在剩余的10%数据集上进行测试。通过深度学习,该算法能够教授自己与阿尔茨海默病相对应的代谢模式。最后,研究人员在一组独立的40个成像检查中测试了该算法,该检查来自40名从未研究过的患者。该算法在最终诊断之前平均超过六年检测到疾病时达到了100%的灵敏度 “我们对算法的性能非常满意,”Sohn博士说。“它能够预测每一例发展为阿尔茨海默病的病例

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  • 原文链接http://science.slashdot.org/story/18/11/10/0330258/ai-researchers-predict-alzheimers-years-before-diagnosis
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