让机器为作文评分，这事儿靠谱吗？

机器是如何完成作文评分的？

它的评分可信吗？

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图文版本送给不方便打开的朋友 (°u°)」

除了分析情感、变身万能助手，NLP 技术还有许多有趣的其它应用。

比如，为作文评分。

为作文评分，人们通常有两种思路。

其中之一是基于人工规则，人为设定诸如词汇量、流畅度、主题一致性、字迹工整度等评判标准，让机器提取作文的特征进行匹配，再输出评分。

另一种方法是基于深度学习，学习大量已经评好分数的作文，训练评分模型，再让模型对考卷进行评分。

这两种方法各有利弊，规则方法可解释性更好、但常常过于死板。

深度学习则需要更多的标注数据。

NLP 作文评分的结果可靠吗？

与人类评分进行对照，结果偏差通常不会超过 1 分。

计算机还有自己的优点，比如能快速处理大量考卷、不会疲惫，还能保证评分的客观一致性等等。

除此之外，计算机还非常擅长检测高度相似的作文，默写范文？抄袭？都会被迅速识别出来。

除了中文作文，英文作文同样可以用这种方法进行评分，有的系统还能自动生成作文评语。人们还在考虑将这种方法拓展到更多主观题上，进一步帮助人们进行试卷评分。

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