苹果能否用AI“救市”?

图片来源:视觉中国

文|脑极体

“年年唱衰苹果,年年市值新高”的魔咒好像要失灵了。新iPhone订单被砍、股价暴跌、市值被微软反超,这一系列坏消息即使放在美国科技股齐齐颓靡的大背景之下,仍然显得特别刺耳。

唱衰苹果的声音中,除了对于新硬件价格太贵、创新乏力的吐槽之外,还有不少是冲着苹果的AI政策来的。当谷歌、亚马逊都把AI列在业务发展的第一顺位,微软甚至靠AI打一场翻身仗时,苹果不温不火的态度和当前的成绩似乎都不能令人满意。

像在今年9月voicebot.ai的调查报告中,苹果智能音箱HomePod在美国的占有率仅达到4.5%,不仅完全无力参与亚马逊和谷歌的第一第二之争,还深受“其他”类目中一些廉价品牌的影响。

科技界的技术风潮更迭就是这样,就像演艺圈里,一开始你做你的唱作艺人,我做我的流量鲜肉,可突然某一天开始流行在综艺节目上比拼演技了,不去可能会被遗忘,去了没演好,可能还会被群嘲。

当然,即使在今天我们也并不认为苹果因此陷入困境,而且我们也能看到,苹果在AI方面的探索速度正在不断加快。一边着手收购了大量音频分析、智能推荐、AI开发等等相关领域的创业公司,一边挖谷歌墙角带走了曾经的AI部门主管。

那么苹果会以怎样的姿态进行“AI救市”,我们可以从苹果AI的现状出发进行一些简单的探讨。

三岔口:苹果的“后路”,全是AI

从很多迹象中都能看出,苹果现在正在把重心逐渐从手机和PC产品中转移。像尽管iPhone X用了十个月才达到6000万的销量,但在下一代产品中,苹果仍然保持了较高的价格。又像是在今年的苹果开发者大会上,苹果难得的没有推出硬件产品,而是着重介绍了软件层面OS系统的更新。同时我们还能听到一些关于苹果视频流媒体甚至苹果造车的传闻。

这并不代表着苹果不再重视iPhone 和Mac系列,反而更像是一种找后路式的尝试——如果不卖手机和和电脑,我们还能卖什么?

在安卓军团攻势愈发迅猛的今天,苹果的确应该思考这个问题。

而苹果为自己设置的“后路”是一条三岔口:通过iWatch、iPad以及HomePod关联的Iot网络扩散硬件池;通过以AppleMusic为代表的内容产品发展流媒体;扩展ARkit、CoreML、Sirikit等开发工具巩固应用市场优势。

如果说原本的手机和电脑硬件基础是苹果的存量市场,那么苹果目前就是在不断增加iOS生态成员去巩固存量市场,同时又通过流媒体和应用市场在存量市场之中拓展增量。

其中苹果的AI路径,其实和这些“退路”是高度重叠的。苹果最近在AI上的布局与举措,同样也是三管齐下。

首先,是通过HomePod为入口组建的HomeKit家庭物联网网络。

虽说HomePod比起Echo这类竞品来,最大的优势是音质感人,但HomePod所设置的六个麦克风阵列和A8芯片,也确实是冲着家庭场景语音交互中心去的。而从2014年就已经出现了的HomeKit也在这两年放宽了准入门槛,接入了大概一百三十多家合作伙伴(当然和Echo比起来这个数量仍然不值一提)。尤其是和CarPlay之间的关联,更让车与家两个场景也能实现联动。

同时AppleMusic也成了苹果的流媒体智能推荐试验场。

这一两年间苹果接连收购了很多家和音乐有关的创业公司,例如音乐分析引擎Asaii、听歌识曲软件Shazam等等。这些创业公司唯一的共同点就是通过机器学习对于音乐进行分类、识别和推荐。同时类似的功能也正出现在AppleMusic上,相信等到明年苹果的视频流媒体上市时,同样也少不了智能推荐功能。

至于苹果从ARkit到Sirikit这一系列开发平台,更是苹果AI的主战场。

苹果接连收购Spektral、Regaind这些专攻图像语义分割和图像识别的创业公司,又为Siri招揽新主管和语音创业团队inti.ai。目前除了在AR开发功能上感受到精细的边缘分割和融合之外,CoreML也能够给开发者不少像物体识别、人脸五官定点等等端侧API。

这样看来苹果的AI驱动力虽然起步稍晚,走得也缓慢了一点,但还称得上稳中向好。

可如果我们把目光投向苹果AI头顶的那片乌云,恐怕一切就没那么简单了。

当隐私偏执成为苹果AI头顶的乌云

苹果AI头顶的乌云,就是苹果几乎偏执的隐私安全保护政策。几次在公开场合中,Tim Cook都再三强调苹果十分注重用户的隐私安全,绝对不会做任何侵犯用户隐私的事。

自从AI应用开始走进人们的生活,隐私保护已经成了老生常谈。不过和大多数科技企业不同的是,别人都在加强数据安全布局、保证自己不去侵犯,而苹果干脆是几乎封住了一切用户隐私可能泄露的途径。

比如为了防止合作伙伴的安全能力不合格,从被人从终端攻破,苹果在HomeKit上也应用了MFi标准,没错,就是那个门槛超高的周边生产计划和官方授权标准,据说年通过率只有2%-3%。有没有MFi标准,决定了这根充电线是卖10块钱还是卖100块钱。

所以可以想象,对于那些生产灯泡和开关面板的厂商来说,MFi标准的门槛是有多高。尤其是很多厂商为了配合其他物联网企业,应用的都是更为常见的蓝牙标准或WiFi标准,很难再为苹果进行调整。最后双方妥协的结果是,一些有蓝牙/WiFi标准的设备可以登录HomeKit,但会在一些控制功能上进行阉割。

在AI计算上,苹果也是沉迷终端计算不能自拔。不光在CoreML平台上只开设终端计算接口,Homekit平台中同样也拒绝云端,导致用户必须在家中放置一台iPad或Apple TV作为运行终端,才能在家外进行物联网控制。

因为有安全与隐私这篇乌云如影随行,苹果的AI枝丫已经长出了“阴天特色”,开始往奇怪的方向发展了。

1、对于终端计算的极高要求,正在加大苹果的芯片成本

由于对云端计算的“抗拒”,苹果不得不在A系列芯片上猛下功夫。可光有一款强大的芯片,显然不足以支持苹果的终端物联网梦。买了一台最新的iPad,却总要在出门时放在家里做物联网枢纽,显然是不现实的。可在HomePod中放置上最新的A系列芯片,只会让本来就稍显昂贵的HomePod进一步提升门槛。

苹果下一步要做的,很可能是去研发适用于音箱终端,可以承担离线物联网计算的芯片。最近苹果收购了原供应商Dialog,并招揽了对方300名芯片工程师,很可能就是要扩充自己的芯片产品线。

但这其中形成的成本,自然也不言而喻。

2、小数据挖掘算法,和整个AI环境背道而驰

坚持终端计算、坚持不收集用户数据,带来的自然是数据源的匮乏。可现如今这一波AI崛起,毫不客气的说是和大数据有着密切联系的。不去收集数据、不去利用数据,带来的很可能就是算法能力上的技不如人。同时在这种风潮下,市面上更多的就是需要在云端运行的巨大计算模型,对于苹果这种靠终端计算保证安全的理念并不友好。

最近苹果收购的Skill Lab,其实就是一家可以在终端运行的小规模AI企业。包括此前一系列音乐识别、图像识别的算法创业企业,也难免有因为自己没有数据源,所以花钱直接买算法之嫌。

3、缺乏对于用户的理解,AI未来的成长性在哪?

如果说以上两个问题正在被苹果渐渐克服,但最难解决的就是,AI最有趣的部分——对于用户行为的学习和理解,被苹果限制住了。

不管是内容推荐、移动AI还是物联网,我们想要的永远是一台最懂“我”的设备,和一个最懂“我”的家。知道家庭每一个成员喜欢什么温度,知道用户打字、叫车、定外卖的独特习惯。这些功能能否只靠终端AI就能实现,目前还是个问题。可如果没有这些成长性,AI又该多么无趣?

和谷歌、微软、亚马逊站在一起,苹果好像一位修女嬷嬷

今天的苹果AI,有点像“乌龙女校”中的一位修女嬷嬷,她絮絮叨叨地告诉女学生们裙子不能太短,九点钟就要熄灯睡觉,好好养生才有一个好身体。

道理我们都懂,但正值青春期的女孩子们,谁不是争先恐后地盛放呢?

如今的AI发展也是一样,谁不知道用户隐私需要更多的安全保障?但开发者和合作伙伴想要的,就是在这波青春期一样的风潮中,率先向用户展示出自己的技术能力、提升体验,同时进行优势变现。

尤其做修女嬷嬷往往也是一件费力不讨好的事情——苹果的隐私政策都这么苛刻了,iCloud的数据安全问题还要时不时被拉出来轮一番。

从移动时代到AI时代的逐渐更迭,我们可以发现,原来那个苹果做什么都有人叫好的年代,正在逐渐过去。

其实iOS商店和Android市场比起来,不照样也是麻烦苛刻得很吗?只是因为有iPhone庞大的用户技术在哪里,开发者们没的选。

但等到了AI开发平台和物联网平台上,苹果开始和谷歌、微软、亚马逊乃至华为、阿里、小米站在了同一起跑线上,合作伙伴开发者更喜欢哪一种平台,结果就很明显了。

说到这里,可以看出苹果其实是没办法用AI“救市”的。因为打从一开始,苹果所做的就是把AI能力分别输送到几个管道之中,去增益自身的产品。所以我们才会看到音质最好的智能音箱、UI最好的物联网平台、以及从自制内容出发的流媒体。

对于资本市场来说,这一切远没有“交互最好的智能音箱、合作伙伴最多的物联网平台、智能推荐的流媒体”听起来那么性感。

当然,或许对于苹果这类企业来说,也根本不存在“救市”这个概念。产品跑通了,一切就自然而然的来了。或许有一天,苹果走通了身后的三岔口,魔咒就又会恢复魔力了。

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