最强大脑＋智能制造，IBDA主题沙龙强势来袭！

当AI从科幻走向改变世界的前沿

追求规模&效率的工业怎可落后

AI时代，立足工业制造

谁想被低效能的生产模式打乱阵脚？

然而生产排程、需求预测、物料备货、

库存管理、运输优化、仓网布局

各个环节问题迭出，压力山大

怎么办?

IBDA主题沙龙

11月15日，工业大数据产业应用联盟（以下简称IBDA或联盟）与成员企业杉数科技在上海财经大学国家科技园联合举办了IBDA主题沙龙。本次沙龙以“优化算法赋能工业4.0，人工智能走向决策新生态”为主题，邀请了诸位国内一线的运筹学教授、业内专家及资深顾问，为苦恼大数据的企业带来了运筹学等一系列新解决方法。

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来自上海财经大学的何斯迈教授作为东方学者、国家杰出青年科学基金获得者，在运筹学与运营管理领域均有深厚造诣。在沙龙中，他介绍了运筹学及其在供应链管理中的应用。

上海财经大学 何斯迈教授

例如，如何通过多维度的深度分析帮助客户找到在不同场景下的最优定价和销售策略，如何针对供应链中包括预测、订单、库存、货运、配送等各个环节提供优化方案，帮助企业控制成本等。

他还指出，企业能够获取的数据维度及数据量在不断增加，解决复杂商业问题的难度也在不断增加，这些复杂而真实存在的商业难题都可以通过运筹学来求得正解。杉数科技希望利用深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，服务企业尤其是供应链方向的企业，实时获得商业决策中的最优解。

同样来自上海财经大学的交叉科学研究院院长葛冬冬教授在斯坦福大学取得了运筹学博士学位，现也是杉数科技的联合创始人与CSO。

杉数科技联合创始人&CSO 葛冬冬

他指出，求解器是商业运营优化领域的重要环节，长期由欧美公司垄断。杉数科技就在做复杂商业问题的“优化求解器”，可以将决策问题抽象为数学模型，并基于数据与自己的优化算法求解，帮助企业找到最佳的决策方案，这些方案已经在制造业、自来水、天然气、石油等公用事业，以及连锁超市、物流站等多行业成功应用，帮助客户节省了大量成本。

浙江大学控制科学与工程专业博士、中国中车研发中心副主任、高级工程师胡云卿也为我们带来了关于《最优控制的理论、算法与应用》的分享。

中国中车研发中心副主任、高级工程师 胡云卿

他讲道，最优控制就是对动态模型中的操作变量实施控制，使指定的性能指标达到最优。最优控制问题的常用求解方法包括直接法和间接法，直接法在复杂问题求解方面表现杰出，已成为目前的主要计算方法。

上海智能制造功能平台有限公司首席顾问、边云（上海）科技有限公司总经理杜崇友也来到了沙龙。有着近三十年行业专家经验的他，围绕工业智能数据分析平台模式展开演讲。

边云（上海）科技有限公司总经理 杜崇友

他介绍了工业数据分析不同维度的内容，机理模型、机器学习模型、类型和算法，以及边云的优势和重点，为与会者揭示了智能制造和工业4.0的“边云”路线图和方法论。

机器学习、云计算、大数据的繁荣带来了“人工智能+制造”的热潮。在这场技术变革面前，联盟致力为行业提供最具前瞻性的思考和解决方案，积极响应十九大“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”的战略部署，进一步为工业制造业转型升级奉献力量。

这么赞的沙龙活动，怎么可能只办一期？

以本次沙龙的成功举办为契机，联盟将继续凝聚成员力量、推出系列主题沙龙，关注工业制造业的技术应用短板，解决工业制造中的实际问题。

IBDA作为行业联盟，怎么可能只有沙龙活动？

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迎接新一轮技术革命的到来！