重磅!跟着中科院研究员学习的机会就在这里!

曾经因为上清华还是考北大而犹豫,后来才知道这世上有一个词叫多虑。时常在想,是不是那些年追过的女孩太多以至于荒废了学业。还是因为我把书包丢在了网吧而错过清华。

校招的时候发现,很多大厂对985、211的学生都格外青睐。工作之后发现同样都是敲代码的,五道口职业技术学院的手速却是异常的快。

一同进公司的几个人里面,已经有人开始升职加薪了,怎么缩短这种差距成了现在最紧急的事情。是掌握一门前沿的技术?还是重新学习弥补学历上的不足?

技术风口一茬接一茬,选不好的话反而南辕北辙。如果选择重新学习的话,时间成本极大,一般人都会慎重考虑。

在线教育如此火热的今天,无论是技术的选择还是技术的提高都不再是难题。

小象学院给你一个和中科院学生师出同门的机会

虽然没有上名校,但是依旧可以拜名师学习。

主讲老师

向世明

中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员

中国科学院大学兼职教授、博士生导师

模式识别与机器学习领域近十年教学经验

为硕士生或博士生主讲《模式识别》和《机器学习导论》等课程,在高水平国际期刊或主流会议上发表论文100余篇

以第一作者在IJCV、IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE- T-KDE、IEEET-SMC-B、IEEE T-MM和PR上发表论文十余篇

孟高峰

中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员

研究方向包括图像处理、计算机视觉和机器学习等

丰富的教学经验,为硕士生主讲《机器学习导论》等课程

在高水平国际期刊或主流会议上发表论文50余篇

以第一作者在IJCV、IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、ICCV、CVPR ECCV等顶级国际杂志和国际会议发表论文十余篇

课程:《深度学习》第二期

这门课程不是一门讲解语言或者工具的课程,而是告诉你在深度学习这个领域,针对已经出现和即将遇到的各种问题,如何给出完整的解决方案。

通过这次课程的学习,你将会收获到:

1、掌握深度学习的核心技术和深度学习模型的自主构造的基本技能;

2、在宏观层面上,掌握面向不同任务的深度学习技术的发展路线,在微观层面上,熟悉各种不同深层神经网络的拓扑结构;

3、从原理到实际应用,完整的掌握深度学习领域的知识体系,把握深度学习的技术发展趋势。

一起学习的小伙伴觉得这门课程的最大特点是详细:从理论体系到实战,从深度学习的现状到未来的发展都进行了解读,不仅提升了技能,也开阔了视野:

深度学习使机器学习实现了众多应用,作为目前人工智能领域的香饽饽,实在没有理由错过。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181120B0X0VR00?refer=cp_1026
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