自动驾驶汽车的质量真的值得信赖吗?看看老司机的回答吧

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而不是杀手数据,数据不佳。他们从你的死亡中获得的所有伟大数据将超过任何相关的负面因素。如果你在一辆无事故的汽车中遇到不可能的撞车事故,那么你的家人可能会有至少10万美元!因此,他们所做的任何崩溃都是为了获得更大的利益。如果您不想成为测试人员,请不要离开家 - 非常简单!由于计算机安全专家同意,计算机是安全的,因此计算机黑客攻击大峡谷上机的可能性不到0%。它们比在午睡时带手枪的幼儿更安全。

涉及自动驾驶车辆的碰撞有两个主要原因。问题的第一个原因是传感器没有检测到车辆周围发生了什么。每个传感器都有它的怪癖:GPS只能清晰地看到天空; 相机使用足够的光线; 激光雷达无法在雾中工作; 而雷达并不是特别准确。可能没有其他传感器具有不同的能力来接管。目前尚不清楚理想的自动驾驶汽车传感器是什么 - 而且,由于成本和计算能力都是限制因素,解决方案不能只是增加越来越多。

第二个主要问题发生在车辆遇到编写软件的人没有计划的情况时,例如卡车司机没有看到班车并重新进入班车。就像人类驾驶员一样,自动驾驶系统必须每秒做出数百个决策,调整来自环境的新信息。当自动驾驶汽车遇到无法操作的东西时,它通常会停下来或拉到路边并等待情况发生变化。拉斯维加斯的班车大概等待卡车在继续行驶之前离开 - 但卡车越来越近了。航天飞机可能没有被编程为在这种情况下鸣喇叭或备用 - 或者可能没有空间备份。

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设计师和程序员面临的挑战是将来自所有传感器的信息结合起来,以创建精确的表示 - 车辆周围空间的计算机化模型。然后,软件可以解释该表示以帮助车辆导航并与附近可能发生的任何事情进行交互。如果系统的感知不够好,车辆就无法做出正确的决定。致命的特斯拉坠毁的主要原因是汽车的传感器无法区分明亮的天空和车前的大型白色卡车之间的区别。

变量太多了。各公司都没有说明他们在城市道路上测试了多少里程以及在城市间道路上行驶了多少里程。我们没有被告知天气状况或道路状况。激光是否能够穿透沙尘暴?我们被告知不需要司机,但飞机有自动驾驶仪,人类飞行员仍然可以通过模拟器接受所有可预见的紧急情况训练。对于不可预见的紧急情况,飞行员仍然需要在裤子的座位上飞行。当道路标记具有误导性时,汽车的安全性如何?如果我服从他们,我会看到标记会让我陷入困境。我已经看到右侧车道直行并转弯的标记,而左侧车道必须转弯,但在此之前的标志上,则是另一种方式。

当小偷站在车前,他的同谋砸窗户时,自驾车会停下来吗?在封闭或有限的社区,自驾车可以是安全的。如果政府能够保证所有道路标记和施工都符合自动驾驶标准,那么不允许汽车使用不合规道路,那么汽车就可以被认为是安全的。在城市间的道路上,当政府保证道路标记时,汽车可以安全,但我不会入睡。各个公司告诉我们他们驾驶了多少英里,但没有告诉我们有多少英里城市,多少城市和多少天气。他们并没有告诉我们他们只在县城和地方道路上开车越野。当一家公司可以向海岸展示他们只使用当地道路时,我认为他们可能有一个适合所有天气驾驶的产品。在那之前,必须假设自驾车中的任何一个人都是缺乏经验的驾驶员。

小编的文章到这里就结束了,大家有什么想说的都可以畅所欲言!你有问题,小编就会一一回答,非常感谢大家,最后说一句话:水滴石穿贵坚持,朋友交往贵真诚。平日工作忙又忙,实难见面把话讲。不是遗忘君模样,有心相见无地方。愿你保重身体体康泰,家庭美满幸福漾!谢谢大家!

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