2018读书笔记（一）

《世界简史》

告诉我们地球的起源，生物和人类从哪里来，世界（主要是欧美，拉美和亚洲讲的不多）的标志性历史事件、如宗教产生、战争、政治事件等。

然而，凡是这种翻译的历史书籍，里边的人名和地名读起来是及其难受的，希望自己英语早点练到可以流畅阅读英文原版历史传记书籍。

《人类简史》

主要讲不同种族人类的发展，侧重族群的概念。看过世界简史后，再看这个，思路会清楚些，不然会觉得好散乱，一会儿讲这个种族，一会儿讲那种族。

与世界简史有部分重合，书整体是讲人类发展但从不同国家、不同民族、不同宗教角度去把握整体进程。

《第的第一本思维导图入门书》

感觉是一本拿图来凑字的书，不过照着里边的方法拿着彩色铅笔画画图，涂鸦一下，倒是很解压的方式。

真实感受：了解一下，真的没事画画倒是未尝不可。

《谁说菜鸟不会数据分析》

比较基础的一本数据分析入门书，稍微有些数据开发经验再看会觉得偏简单。虽然做了几年数据开发，但是数据的感觉并不好，自己希望能够找找数据的感觉，所以开始看些数据分析的类的书籍。

第五章，数据分析方法，作为数据从业人员是值得一看的方法论。

第六章，数据展现，可以好好理解各种图表所想表达的信息，对于BI报表开发时如何展现数据有提示作用。

《数据分析思维——产品经理的成长笔记》

书写的简直不能再杂乱，好多废话（原谅自己性子太急，不想浪费时间）。

感觉更像心灵鸡汤，能记住的有效信息不多，当本闲书看看，了解些产品思想。

《数据驱动——从方法到实践》

阅读时间：2018.11.11-2018-11.21最近阅读的，所以记得时间。

第一章，百度的工作经历很实在，货很干，能体会到作者的心路历程。

第二章，关于大数据的概念解释脉络清晰，对于数据从业者有鹈鹕盖顶的作用，梳理出整体骨架。

第三章，数据驱动环节，普及了数据采集和埋点的概念，以及可能遇到的坑；关于模型的部分讲的不多，大概解释了一下多维数据模型（我觉得其实就是宽表的概念）；数据分析方法这块介绍的还算全面，对自己和平时做数据开发出的指标，有提炼总结的作用；关于指标体系部分，用产品思维讲述了不同阶段公司关心的数据指标。

第四章，数据驱动产品和运营决策，这部分对数据开发同学来说很熟悉，白话说就是咱们平时做的BI报表比较关心的指标，以及根据BI报表产品经理和运营商务可以做什么

。

第五章，数据驱动产品智能，讲了基于数据，构建用户画像以及如何进行个性化推荐的流程。

第六章，讲实践案例，更多的是在讲结合神策产品怎样进行数据的分析处理，可看可不看，或者挑一、两个比较感兴趣的案例看就可以了。

这本书讲了比较多的干货，没事会翻翻看。