学术报告:基于大数据融合的动态交通需求估计与人群聚集预警

15

中南大学王璞教授为我院研究生做学术报告

11月20日下午,交通学院在工科二号楼B413开展了学术报告,报告内容为基于大数据融合的动态交通需求估计与人群聚集预警,报告由中南大学博士生导师王璞教授主讲。

王璞,教授,博士生导师,2005年7月在中国科学技术大学获得学士学位,2010年5月在美国圣母大学获得博士学位,2010-2011年在美国麻省理工学院进行博士后研究工作。主要从事复杂网络、交通运输规划与管理、大数据等领域的研究。

在报告会上,王教授提出了一种从宏观居民出行数据估计微观人群聚集密度的方法。通过构建异常移动网络模型,捕捉隐藏在海量出行信息中的人群聚集信号,使用一个简单的网络参数k研究人群聚集演化,对人群聚集提前数小时预警,增强了人类移动建模与聚集人群仿真两个相对独立研究方向的联系。王教授还建立了基于数据融合的动态交通需求估计与预测模型,通过手机信令数据覆盖全的有点弥补局部交通数据表征全局交通需求的不足,通过交通数据实时和持续采集的优点弥补手机信令数据的匮乏等内容。

报告会结束后,王教授与在场老师和同学们进入了问答环节,我院同学提问积极,王璞教授对在场听众提出的问题做出了详细的回答,现场讨论氛围十分热烈。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181121G1P6V400?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券