Python学习路线

国内高校《数据结构》课程大多选用的教材是严蔚敏和吴伟民编著的《数据结构C语言版》。

学习路线

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为了更系统的让大家掌握知识，我对其进行了归类，大致分为学习先导、数据类型、数据结构、Python语言、其他知识五大块，大家可以根据个人需要进行选择性学习。

学习先导

1.算法基础知识（算法所具有的特征、算法的要素、如何评定算法好坏、常用的算法设计方法）

2.数据结构基本知识（数据类型和结构体属于C语言的部分，在此基础引入Python）

数据类型

1.str/bytes/None（字符串“”，相对于C语言的字符和字符串操作更便捷）

2.int/float/（数字，Python无Double类型，仅有这两种数字类型）

3.list（列表[]，即C语言的数组，功能相对于C语言更加强大，可以装入各种数据类型）

4.dict（字典{}，C语言无此类型，形式类似于Json格式）

5.tuple（元组()，与list功能相同，但tuple为不可修改的数据类型）

6.set（集合{}，此数据类型不可含有相同的数据元素且元素存储是无序的）

7.True/False（布尔，真假值判断）

数据结构

1.顺序表（是逻辑上相邻并且物理[所谓物理是指在硬盘上的存续，大学计算机组成原理课程有所介绍]上也相邻的一种存续结构，应用于数组）

2.链表（是逻辑上相邻但物理上不一定相邻的一种存续结构，应用于栈和队列）

3.栈/队列（常见的应用，例如：浏览器工具栏的前进和后退即可以用栈，而银行的排号系统则可以用队列）

4.树（常见的二叉排序树、平衡二叉树、红黑树、哈夫曼树、B树、B+树等）

5.图（常见且重要的广度优先遍历、深度优先遍历—拓扑排序等）

6.排序（应掌握的排序算法：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序、基数排序等）

7.搜索（常见的搜索算法：顺序查找、二分查找、插值查找、斐波那契查找等）

Python语言

1.Python基础（介绍Python七类数据类型的常见操作、判断语句/循环语句、函数、日期时间处理、文件操作、系统操作、面向对象、异常处理、调试、模块和包等）

2.Python高级（介绍Python生成器、迭代器、装饰器、闭包、垃圾回收、内建函数、内建类、正则表达式、私有化、单元测试、Python协议等）

3.Python编程（介绍Python网络编程、系统编程、元编程、web编程、脚本编程、并发编程的相关知识）

4.Python Web（介绍三大主流框架：Django、Tronado、Falsk的使用以及对微信公众号的开发、个人API网站的编写等）

5.爬虫（介绍静态爬虫—[urllib、urllib.request、urllib3、requests等库]、动态爬虫—selenium库、框架爬虫—Scrapy库的使用）

6.机器学习（介绍Numpy、Pandas、Matplotlib、seaborn的操作使用）

7.深度学习（介绍TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch的操作使用）

8.C语言扩展（本部分着眼于从Python访问C代码的问题）

9.Python扩展（本部分将介绍Github最受欢迎模块的使用）

其他知识

1.前端相关（本部分将重点介绍React、Vue.js的相关操作，当然基础的html/css/js在此不做讲解）

2.数据操作(本部分将介绍关系型数据库Mysql、非关系数据库Redis的相关操作)

3.运维相关（本部分将介绍Linux基础、Nginx的部署、Git使用、Docker使用等常规操作）

以上内容日更且保证高质量。

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