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基于citespace的文献计量分析

第一次尝试使用citespace作计量分析,只是简单做做共被引和关键词,还有很多不太清楚的地方。选取的是从web of science核心数据库中提取的900多篇Journal of Applied Psychology的自2008到2018的文献。Citespace的版本是5.3.R4(64位)。

步骤:(1)对WOS的数据进行除重

(2)设置新的project,首次分析采用共被引分析

(3)将output的文件放入data文件夹中,点击“GO!”(以下是自动分析过程)

分析完毕,得到下图

点击Visualize观看图谱

(4)以下就是背景变为白色后完成的图谱

这里colormap(右侧命令栏)可以调整颜色,我们可以调整多元的颜色来使时间线更加清晰。

可以看到颜色越红越接近2018,不同大小的节点显示了该共被引文献的地位,节点越大,被引次数越多,地位也就越高。

然后我们可以在右侧的layout中选择timeline view来从时间线的角度分析。

时间线给出了整个时间轴的引用文献变化,右侧给出了几个重要的关键词,对应出现的时间就在相应的时间线上,连线表现出相关的被引文献。

除了共被引分析,这次我还做了关键词共现,设置如下

同样把软件跑起来,得到下图

涌现关键词的效果不是很好,但是也可以看到这和我们时间线的部分内容是一致的,下面我们做一做聚合

聚合的结果可以表示成这样的图表,如果是在共被引分析里面做聚合,可以得到相应的文章信息,以及通过DOI访问文章出处,但是在关键词涌现里面做聚合是不行的。这里可以告诉你的是那些专业术语在哪些时间点出现,具有怎样的影响力。

还有,采用不同的算法得到的关键词是不同的,这里我也不懂(如图),还在学习。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181122G231CT00?refer=cp_1026
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