基于citespace的文献计量分析

第一次尝试使用citespace作计量分析，只是简单做做共被引和关键词，还有很多不太清楚的地方。选取的是从web of science核心数据库中提取的900多篇Journal of Applied Psychology的自2008到2018的文献。Citespace的版本是5.3.R4（64位）。

步骤：（1）对WOS的数据进行除重

（2）设置新的project，首次分析采用共被引分析

（3）将output的文件放入data文件夹中，点击“GO！”（以下是自动分析过程）

分析完毕，得到下图

点击Visualize观看图谱

（4）以下就是背景变为白色后完成的图谱

这里colormap（右侧命令栏）可以调整颜色，我们可以调整多元的颜色来使时间线更加清晰。

可以看到颜色越红越接近2018，不同大小的节点显示了该共被引文献的地位，节点越大，被引次数越多，地位也就越高。

然后我们可以在右侧的layout中选择timeline view来从时间线的角度分析。

时间线给出了整个时间轴的引用文献变化，右侧给出了几个重要的关键词，对应出现的时间就在相应的时间线上，连线表现出相关的被引文献。

除了共被引分析，这次我还做了关键词共现，设置如下

同样把软件跑起来，得到下图

涌现关键词的效果不是很好，但是也可以看到这和我们时间线的部分内容是一致的，下面我们做一做聚合

聚合的结果可以表示成这样的图表，如果是在共被引分析里面做聚合，可以得到相应的文章信息，以及通过DOI访问文章出处，但是在关键词涌现里面做聚合是不行的。这里可以告诉你的是那些专业术语在哪些时间点出现，具有怎样的影响力。

还有，采用不同的算法得到的关键词是不同的，这里我也不懂（如图），还在学习。