学术报告:中自动化所何晖光:从神经影像计算与分析到视觉信息

不到现场,照样看最干货的学术报告!

嗨,大家好。这里是学术报告专栏,读芯术小编不定期挑选并亲自跑会,为大家奉献科技领域最优秀的学术报告,为同学们记录报告干货,并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货,足够新鲜!话不多说,快快看过来,希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ,能让您在业余时间的知识阅读更有价值。

读芯术读者交流群,请加小编微信号:zhizhizhuji。等你。后台回复“学术报告”,查阅相关PPT。

2018年9月22-23日,“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办,关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战,重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点,30多位来自信息科学(含计算机与电子工程等学科)、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂,围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

读芯术作为合作媒体,经过授权,对其中部分专家报告进行内容整理。

中科院自动化所何晖光以《从神经影像计算与分析到视觉信息编解码》为主题进行报告,以下为相关内容。

何晖光老师的PPT原文内容请后台回复“学术报告”,查阅文件夹“20180922 中国医学人工智能大会”。

从神经影像计算与分析到视觉信息编解码

何晖光 中科院自动化所

何晖光研究员首先介绍了智能医疗的背景,指出智能医疗是国家重大战略发展需求,并且总体上介绍了智能医疗的研究框架和技术路线。

其次,报告聚焦到了视觉疾病上,从视觉疾病(青光眼)的基本情况,从而引出研究背景、总体框架和技术路线,根据实验数据、临床数据,分析青光眼患者的脑结构。

最后,根据前面对视觉疾病的分析,介绍了一种视觉信息编解码方法来尝试解决视觉疾病,先后介绍了视觉信息编码的概念、研究过程,从客体分类、客体识别、视觉信息重建、语义重建等方面对视觉信息编解码的实现进行了分析,并且通过实验数据的对比和对语义信息解码、多被试解码与脑-脑通信、动态图像(视频)重建等关键技术的介绍,阐述了视觉信息编解码的工作。

留言 点赞 发个朋友圈

我们一起分享AI学习与发展的干货

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181123A1Z99W00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券