NVIDIA郭爱民:GPU加速医学人工智能

不到现场,照样看最干货的学术报告!

嗨,大家好。这里是学术报告专栏,读芯术小编不定期挑选并亲自跑会,为大家奉献科技领域最优秀的学术报告,为同学们记录报告干货,并想方设法搞到一手的PPT和现场视频——足够干货,足够新鲜!话不多说,快快看过来,希望这些优秀的青年学者、专家杰青的学术报告 ,能让您在业余时间的知识阅读更有价值。

2018年9月22-23日,“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办,关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战,重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点,30多位来自信息科学(含计算机与电子工程等学科)、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂,围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

读芯术作为合作媒体,经过授权,对其中部分专家报告进行内容整理。

NVIDIA郭爱民以《GPU加速医学人工智能》为主题进行报告,以下为相关内容。

GPU加速医学人工智能

郭爱民 NVIDIA

郭爱民首先介绍了GPU计算近年来的发展以及英伟达的GPU产品,重点介绍了使用英伟达特斯拉GPU的一些典型项目,提到了英伟达的GPU在包含美国、日本等国家的超级计算机上的优越表现。

其次,介绍了英伟达GPU对深度学习和人工智能的帮助,如在医学影像人工智能领域的研究,还分别对药物研发、放射组学、临床领域等医学领域的深度学习应用进行了介绍。认为GPU深度学习是一种新的计算模型,特斯拉芯片可以极大地缩短样本的训练时间,同时还具有较好的经济效益。

最后,对特斯拉v100的性能参数进行了介绍,并介绍了DGX系列产品和英伟达的GPU云。

留言 点赞 发个朋友圈

我们一起分享AI学习与发展的干货

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181124B0MOZQ00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券