Python的字典dict

dict

Python内置了字典:dict的支持,使用键-值(key-value)存储,查找速度极快,类似于其他语言的map。

举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:

给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。

如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:

把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:

由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:

如果key不存在,dict就会报错:

要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过判断key是否存在:

二是通过dict提供的方法,如果key不存在,可以返回,或者自己指定的value:

注意:返回的时候Python的交互环境不显示结果。

要删除一个key,用方法,对应的value也会从dict中删除:

请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:

查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;

需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

查找和插入的时间随着元素的增加而增加;

占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:

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