大数据如何将骗子拒之门外,并帮助NBA球队赢得比赛?

编译:林麝 | 编辑:叶烦烦

导读:大数据分析在商业、体育和休闲领域发挥着广泛作用。

物联网时代,无论是汽车、扑克芯片还是腕带,几乎每件物品都配有一个传感器,可以利用大数据分析挖掘信息。搜集信息已经成为企业的普遍行为,真正影响商业决策的重点在于处理信息后得到的结果。

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深度学习和大数据分析正将骗子拒之门外

星座研究(Constellation Research)数据驱动决策首席分析师道格•亨森(Doug Henschen)表示,历史上,数据科学的实际应用普遍集中在描述性和诊断性分析上,但是人们一直在推动数据科学在预测性和规范性分析领域的作用,许多公司希望利用这种洞察力做出更好的商业决策。

银行业是接受这一变化的最大行业之一,因为它试图更早、更迅速地发现欺诈行为。

亨森补充称:“骗子们总是在优化骗术,试图领先一步,所以你需要一个快速适应的系统。过去银行的反应不够迅速,现在它们正在尝试更为复杂的机器学习和深度学习方法来识别骗术。”

通过引入大数据分析和深度学习,银行发布报告称,对于欺诈行为的识别率上升了30%至40%。

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尽管大数据在10年前是一个前沿词汇,但亨森认为,大数据搜集在当下已经成为普遍现象,焦点则是如何处理这些信息。

他说:“我们看到的数据不仅是人们买了什么东西,还有他们买东西时在哪里、天气如何,以及他们当时在浏览什么——所有的相关信息。”

人们对一款产品的评价也包含着社会因素。”

“大数据是既定的,重点是你可以从数据中获得的价值——将先进的数学模型引入适当的位置,从既有数据中获得对未来的预测,这正是大数据影响商业决策的方式。”

大数据的信徒正成为体育界的赢家

去年8月24日,洛杉矶道奇队(LA Dodgers)成为美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)历史上第三支赢得90场比赛的球队。

《今日美国》(USA Today)对此曾发布了一篇报道:“毫无疑问,这是一个依靠数据获胜的球队。每场比赛前,道奇队的球员都要拿到从防守位置到对方投手的偏好再到伤病史的各类信息。”

捕手Yasmani Grandal在腕带上装有一个彩色编码的小抄,赛前会将对手球员的相关数据录入,比赛时将索引卡插入外场手的后袋里,提醒他们防守的位置。球队经理戴夫·罗伯茨在每场比赛前都会得到很多信息,信息之丰富细致,堪比NASA的科研项目。

2015年2月,ESPN发布了《伟大分析》(Great Analytics)排行榜,将美国国家篮球协会(NBA)的球队,按照他们对数据分析在比赛中作用的不同看法分为不同类别——全心投入、相信、半信半疑和不相信。

分析发现,2016-17赛季和2017-18赛季的胜率与这些类别密切相关。那些全心投入数据分析的球队赢得了51.4%的比赛,相信数据的人赢得了60.4%的比赛。

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相比之下,半信半疑的球队的比赛胜率为48%,而不相信数据分析的球队胜率最低,为29.9%。

相信大数据分析并应用的球队,与完全不相信数据分析的球队相比,胜率差距超过20%。

团队运营中的大数据可以用于分析任何事情,包括球队自己的球员、对手、教练和经理、伤病预防、健康评估,以及在合同谈判期间预测球员的能力增长、衰退和价值走向。

场外,它还可以帮助球队优化和改善售票情况、周边商店销售和场馆安全,为球队良性运营筹集资金。

当人们来看比赛时,他们想得到的不仅仅是精彩的球赛。良好的数据分析能力不仅可以吸引观众入场,让球员保持更好的状态,还能提升整体的用户体验,让观众获得更好的餐饮服务,提升停车和就座的效率。

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