pandas如何将多个DF写入同一个excel工作簿中

该号刚出生不久，喜欢的朋友别忘了点个关注。

日常的数据分析工作中，很多时候我们会通过excel的形式将分析结果展示给领导或同事。前面一些文章我们也简单提到过pandas与excel的i/o问题，今天我们再深入一步，如何将多个分析后的结果，也就是多个DataFrame，写入同一个excel工作簿中呢？

直奔主题。

先导入包，然后用字典构建一个测试用的DF：

然后让它繁衍一下，复制几个同样的DF出来待用：

之前说到过，用Python的pandas包把数据结构写入excel，主要用到的是pd.to_excel()。然而比较尴尬的是，这个方法缺少了一个类似pd.to_csv()中的mode参数，以至于你每次用诸如pd.to_excel(文件名)的形式去写入excel时，系统都会帮你重新创建一个新的文件。也就意味着前面的文件会被覆盖掉，你得到的只能是最后一个DF写入的结果文件。

那么，有其他的办法，让好几个DF写入到同一个excel文件中吗？

如果这样常见的问题都没法解决的话，人生苦短，我用Python也就白说这么多年了。我们可以通过创建一个ExcelWriter对象，来完美解决上面的问题。代码如下：

这个写入对象，会帮我们将DF写入到test1这个excel工作簿中。

接下来我们依次将之前创建和繁衍好的DF写入到df1到df4这四个工作表中，如下：

到这里，有的朋友发现问题了，为什么我运行完代码，还是没有看到创建的excel工作簿呢？实际上，上面那一步做完，数据还只是存在于缓存中，需要我们再运行下面一句代码，数据才能写入到硬盘中：

我们打开新鲜出炉的test1文件来检查一下，发现一共有四个工作表，表里头的数据也跟我们写入的相同，没有出现错误：

另外，如果想把这四个DF都写在同一个工作簿的同一个工作表里，又该怎么办呢？

熟悉pd.to_excel()朋友不难想到，可以利用startcol和startrow这两个参数来实现：

如上，我们重新创建一个writer2对象，在将DF写入到excel的时候，并没有传递sheet_name参数，这也就意味着所有的DF都会默认写入到Sheet1里头。

为了防止DF都写入到工作表同一地方以至于出现重合情况，我们可以设置DF在写入时的起始行和起始列。如df1没有传递除writer2以外的任何参数，则会默认从Sheet1的第一行第一列开始写入数据。df2指定startcol=8，意即该DF在写入到Sheet1中时，会从第一行第九列（不是第八列开始，不明白这块的同学可以去官网看看这个参数到底是什么意思，好好理解一下Python和excel起始数字的不同之处！！！）开始写入数据。同样的，df3会从第11行第1列开始写入数据，df4会从第11行第9列写入数据。

接着writer2.save()一下，数据写入到硬盘，我们来检查一下：

呈现出的结果跟我们的需求是一样的。当然，格式方面，还需要自己再稍微调整一下。

最后说一个旧闻，据说微软已经考虑要把Python接纳为excel的操作脚本语言之一了。或许在不久的将来，除了vba之外，你还可以直接在excel里用Python来做一些自动化的事情了。想想还挺美，期待一下吧。