13个有趣的Python深度学习应用程序

13个有趣的Python深度学习应用程序

在这个使用Python的深度学习中，我们将看到使用Python进行深度学习的应用程序。在本文中，我们将讨论Python深度学习的几个主要应用程序。现在让我们通过使Python在现实世界中的应用程序深入学习来了解我们所能做的一切。

那么，让我们开始探索使用Python进行深度学习的应用程序。

下面，我们将讨论使用Python进行深度学习的13个最佳应用程序，您必须知道。让我们一个一个讨论

恢复黑白照片和视频中的颜色

通过深度学习，可以恢复黑白照片和视频中的颜色。这可以为这种媒体带来新生。在ACM数字图书馆就是这样的一个项目，该项目colorizes灰度图像组合全局先验和局部图像特征。这是基于卷积神经网络。

恢复黑白照片和视频中的颜色，深度学习网络学习照片中自然出现的模式。这包括蓝天，白色和灰色的云，以及草的绿色。它利用过去的经验来学习这一点。虽然有时会出错，但大多数时候都是高效准确的。

描述图片

在Python深度学习中描述图片，到目前为止，您已经注意到Facebook可以如何标记照片，而Google可以标记它们以便于搜索。深度学习可以描述图片中的所有元素。深度学习网络可以识别图像中的许多区域，并且可以用单词描述每个区域。这是使用准确的英语语法。

行为的实时分析

我们知道，深度学习网络可以识别和描述图片。但他们也可以分析这些照片中的人物姿势。他们可以获得有关人员，汽车和其他物体行为的实时洞察。

创建新图像

Pix2Pix教授深度学习网络，以执行诸如从彩色斑点创建真实街道场景，从真实航拍图片创建地图，填充对象边缘之间的颜色，甚至将日间场景转换为夜景等活动。

搜索图像和视频中的文本

Oxford Visual Geometry组可以使用深度学习搜索图片和视频中的文本。它在BBC新闻视频中搜索文本。查看BBC新闻文字搜索我们搜索了“Glitter”并且它的工作并不完美，但大部分时间都是准确的。

在游戏表现中优于人类

在电脑游戏中表现优于人类，深度学习社区训练人类在Space Invaders，Pong和Doom等游戏中击败人类。计算机通过玩几个小时自己学习规则。

机器人

应用程序深度学习Python - 机器人技术，凭借深度学习的能力，机器人可以在跌倒时起床，执行需要温柔的任务，甚至对推动他们的人做出反应。

生成语音

Python深度学习的应用 - 生成语音，深度学习网络，如Google的WaveNet和百度的Deep Speach可以自动生成语音。他们可以学会模仿人类的声音，以便随着时间的推移而改善。

未完待续......

图文来源 | 网络

编辑 | 学联网信部陈璐

责任编辑 | 学生社团联合会