智慧校园建设避坑攻略

当前，我国高校由数字化校园向智慧校园迈进 的进程中，尽管积累了大量教学、科研、运行管理 等方面的业务数据，构建了数据中心与业务服务平 台，却依然面临着许多的困境。经归纳分析，制约高校教育大数据发展的因素主要表现在以下六个方面，以教育大数据生态体系链的形式呈现，如下图所示。

1

高校信息化办公室(信息化领导小组)缺少

全局性、统筹性的指导方案及信息化专业人员梯队

智慧校园的发展，离不开全局性、统筹性的顶 层设计与规划决策。众多高校信息化的建设模式依 然是按照“被推着向前”“看一看，模仿别人建” 的发展模式，加上信息化专业人员梯队得不到有效 补充，成为制约教育大数据发展的重要瓶颈。高校 因为个体的差异，在管理模式、专业建设、经费保 障、应用需求、自身定位等方面不尽相同，需要规 划好适合自身发展的指导方案，构建强有力的专业 技术团队，才能保障智慧校园的稳步推进。

2

高校缺少对各类数据源的有效整合

数据的流转是业务生命周期的主心骨。数据源的产生，应由业务归口部门产生，依托数据交换平 台向需要使用数据的应用进行推送，实现教育数据 的实时交互。当前，由于高校业务及职能交叉管理 的需要，使得数据来源的入口较多，缺乏有效、统 一的整合，给业务带来的必将是数据的不一致，引 起数据中心数据管理的混乱，给教育大数据的分析 与挖掘埋下极大的隐患。

3

信息化建设过程中缺少统一的数据标准与规范

数据标准与数据规范是顶层设计阶段的必要性 步骤。在全局规划的环节中，应充分考虑各类业务 需求，制定并规范合理化的数据标准，从而为后期 流程化的业务建设奠定夯实的基础。高校理应建立 公共代码库，构建代码编码规则，统一取值、规范 赋值；按照国标、部标、校标逐级筛选，依托数据 共享平台，应用到各类业务系统；对公共代码库进 行持续化的管理，关注其对全校范围、所有数据的 影响。

4

很多高校业务建设各自为政，数据孤岛林立，

缺乏有效的数据管理与数据交互

智慧校园的大数据生态体系应以业务流转过程 中产生的过程化数据和结果化数据为基础。业务的 流转离不开业务系统间的数据共享与交换，构建标 准的开放性业务接口(例如： JSON、 WebService等 接口)，利用中间件、前置机实现基于标准接口的 多业务之间的数据转换与共享、同库共享、异库交 换，有利于深度解决数据孤岛问题，业务系统的构 建应保证其具备一定的开放性。

5

数据质量差、数据融合困难，存在壁垒且发展不均衡

由于长期对数据的重视程度不高、对数据价值 的认识不够，且受限于行政管理架构影响，跨域实 施困难，加上数据分析模型及工具的匮乏，高校的 数据利用与前期规划、设计、开发脱节，造成了积 累数据与实际应用需求存在严重的偏差。数据质量 差、数据融合困难，严重的制约了高校数据的整合 与共享。构建智慧校园的大数据生态体系，第一步 应开展数据治理，实现包含不同业务系统、不同数 据库、不同表格、不同字段、不同数据项的数据整 合；第二步进行数据监控，实现数据质量的持续性 保障，构建数据监控规则，动态监测并报警提示数 据异常。

6

高校对不同业务产生的历史数据的保存不尽完整，

过程化数据严重缺失

我国高校信息化发展了几十年，很多业务系统 都进行了多轮的更新与重建。由于各个时期数据标准、数据规范不同，数据保护意识不够，造成了大 量历史数据的流失。“推翻重来” “升级换代”无 形加剧了数据的遗失。大数据生态体系的构建，更 加强化了除结果化数据外的过程化数据的重要性。 结果化数据往往会以结构化数据的形式存入关系型 数据库、或以非结构化数据的形式存入存储系统、 文件系统、文本中进行保存。相反，过程化数据因 其生命周期短、体量大、源头多、异构性强等“缺 陷”，往往被用户忽略和丢弃(例如：各类机器在应用过程中产生的日志数据、用户行为数据等)。 过程化数据是大数据分析的重要数据源，其生成了 多维度的数据集，依托大数据分析平台，可实现教 育大数据的解析与关联，并利用类似于SparkSQL工 具完成过程化数据的计算与检索，通过对解析和关 联结果进行选择、过滤、统计等，筛选数据价值， 并进行可视化的数据输出。

基于上述因素制约，在日积月累的过程中，信 息化应用之间的数据孤岛也不断累加，业务数据无 法较好地完成数据流转与共享，加上高校本身存在 “重管理、轻服务，面向个性化服务缺少全局性考 虑”的诸多“先天不足”，加剧了跨部门或跨业务 交叉办事困难、用户游离于数据产生与数据交换过 程之外的种种不利局面。数据治理、数据服务，甚 至是更深层次的数据挖掘分析与决策应用工作在高 校智慧校园建设环节中的必要性亟待进一步加强。 构建教育大数据生态体系的重要目标，是实现信息 化应用与教育数据治理的深入结合。，综合运用信 息化技术，将高校业务数据通过采集、处理、利用 加以高效地组织和科学化管理，使其成果得以有效 的应用到智慧校园建设的方方面面，从而提升高校 的核心竞争力。