恩达CS230深度学习课小抄来了斯坦福出品

这份人气深度学习秘籍，看起来篇幅不长但内容精简，涵盖了吴恩达老师斯坦福大学的CS230深度学习课程重点。在短短几页的秘籍中，还配备大量高清插图，不怕你看不下去，就怕看得停不下来。

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共分为三个版块内容，包括卷积神经网络、递归神经网络和学习技巧。每个大版块内容中，又被细分为多个小知识点，如同考试小抄，没有面面俱到但重点大多都有。

拿卷积神经网络篇内容来看，设置的内容又包含一定的理解逻辑：概览→层的类型→过滤器超参数→调整超参数→激活函数→物体检测→人脸认证/识别→神经类型转换。

目前，清单地址已经公开，还有PDF版可随时下载。【下载方式，往下看】

清单主页：

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.html

Github介绍：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

期末考试复习阶段已经开启，今天也要加油鸭！

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