恩达CS230深度学习课小抄来了斯坦福出品

这份人气深度学习秘籍,看起来篇幅不长内容精简,涵盖了吴恩达老师斯坦福大学的CS230深度学习课程重点。在短短几页的秘籍中,还配备大量高清插图,不怕你看不下去,就怕看得停不下来。

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共分为三个版块内容,包括卷积神经网络、递归神经网络和学习技巧。每个大版块内容中,又被细分为多个小知识点,如同考试小抄,没有面面俱到但重点大多都有。

拿卷积神经网络篇内容来看,设置的内容又包含一定的理解逻辑:概览→层的类型→过滤器超参数→调整超参数→激活函数→物体检测→人脸认证/识别→神经类型转换。

目前,清单地址已经公开,还有PDF版可随时下载。【下载方式,往下看】

清单主页:

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230.html

Github介绍:

https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

期末考试复习阶段已经开启,今天也要加油鸭!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181130B00XJY00?refer=cp_1026
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