相亲是一场明码标价的买卖么?

【演绎inSite】是鸿绎智库近期推出的一档青年科学家剧场式演讲栏目,内容聚焦“硬核”科学的现实应用价值,追寻从“科学”“技术”到“产业”的实现过程。

这是我们的首场观众招募贴,名额有限,欲抢从速。

一项婚恋调查则显示,男性最理想的“女神”是广东地区、本科学历、月入5000元、身高159-163cm的28岁“轻熟女”。《法制晚报》记者通过世纪佳缘网站查询到,在152.5万的女性注册会员中, 满足“最受欢迎单身女”条件的人有1160人,占比约为万分之7.6。

女性的“梦中情人”是北京地区、本科学历、月收入2万左右、身高175-180cm的33岁“优质男”。在215.1万的男性注册会员中,满足这些条件的男性只有295人,占比仅为万分之1.37,堪称“万里挑一”。

万里挑一的买卖,比中彩票的概率还低。

国内另某婚恋网站的统计,在亲友和婚恋网站的“助攻”下,相亲正在变得越来越“高效”。2017年,相亲男女从初次见面到确定恋爱关系,平均花费一个月,从恋爱到结婚平均花两个多月。

图丨中国式相亲价目表(来源:网络)

从理论上讲,人的思想是能够变成算法、进而而被人工智能深度学习的。人的感性思维方式,也是能够模拟,并推荐给你最适合你的人的。

那么,事实上呢?

以上内容是第一期【演绎inSite】演讲人宋鹏程老师想要跟我们分享的话题:相亲是一场明码标价的买卖么?

这不是一个针对社会新闻的讨论,而是宋老师在数据可视化研究领域的有趣理解。

宋老师目前是清华大学互联网产业研究院研究员,研究方向是大数据、物联网及区块链。相亲的价值换算只是数据可视化在我们日常生活中的投射和应用。

除此之外,您还将在本次活动了解到以下内容:

“机器学习、AI只是人工智能的冰山一角。”

“能源互联网 ≠ 能源 + 互联网”

“‘不唯论文’论之后,科研人员的的评判标准何去何从?”

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这是个全新的文明时代。没有局内人和局外人,如果你不想被淘汰,就必须去了解它。

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