生物识别系统总在面临人工智能的挑战

跟着计较机技能的发展，人类的计较才调得以大年夜大年夜幅晋升，汇集的进击与安然之间的对峙也日趋狠恶。作为安然级别异常高的生物辨认系统在企业和小我中的应用愈来愈普及。

那么，甚么是生物辨认系统？为甚么生物辨认系统的安然性会很高？生物辨认系统可否真的无懈可击？

甚么是生物辨认系统？

简单来讲，生物辨认技能是应用人的心思或行动特点来查对或确认人的身份。人体的生物特点包含指纹、声响、脸孔面孔、视网膜、掌纹、骨架、DNA等。片子里就常常呈现应用虹膜、声响和掌纹来遏制身份验证的镜头。

因为每小我的人体特点是环球无双的一般，我们的指纹、掌纹、声响等都是独一的，这也决定了生物辨认系统的高度安然靠得住。这些特点使得生物辨认系统成为当今最常常利用的身份验证技能之一，例如，智高手机的指纹辨认系统，企业指纹辨认门禁等等。

人工智能的挑衅

鄙谚说得好，“道高一尺，魔高一丈”。跟着人工智能的发展，生物辨认系统也面对着各类被进击的风险。

近日，美国纽约大年夜大年夜学和密歇根州立大年夜大年夜学的研究人员找到应用人工智能制造假指纹的编制，可以欺骗过生物辨认扫描仪（或人眼）。研究人员经过过程AI系统DeepMasterPrints成功地复制了23％的指纹，系统缺点率为千分之一。

其实，这并不是人工智能初度攻破生物辨认系统。

本年1月份，伯克利大年夜大年夜学的人工智能研究人员就发现了一种针对语音识其他新型进击编制。该编制应用AI系统经过过程生成原始音频的「基线」掉落真噪音来欺骗模型，增加一些纤细的噪音，这项进击便可以欺骗语音辨认系统使它产生任何进击者想要的输入。

苏格兰语音技能公司CereProc应用AI和语音分化技能成功地分化了美国前总统约翰•肯尼迪生前未完成的演讲。

脸部辨认系统也在面对的很大年夜大年夜的挑衅。美国片子导演乔丹·皮尔应用AI技能让前美国总统奥巴马替本身（指乔丹·皮尔）措辞，皮尔用到了Adobe After Effects和AI脸部交换对象FakeApp，将奥巴马脸部图象互换为本身的。这类技能最直接的风险就是制造出各类假消息，并且可以骗过脸部辨认系统。

德国慕尼黑工业大年夜大年夜学和美国斯坦福大年夜大年夜学的研究人员开辟了“HeadOn”的AI，经过过程输入人物的植物，及时的改动视频中人物的脸部神气、眼球勾当和身体步履，使视频图象中的人看起来像是真的在措辞和移动一样。

AI推动了社会的提高和发展，但AI技能的滥用，将制造愈来愈多的风险和狼籍。例如，加拿大年夜大年夜公司lyrebird.ai只需你供给1分钟灌音，就可以应用AI技能完美地克隆出你的声响，这让人有种不寒而栗的感应，试想，假定他人应用你的声响，翻开你的电脑、手机、智能音箱，成果可想而知。

人工智能可以复制分化出我们的声响、指纹、脸部图象，将来，视网膜、DNA也将成为进击的对象。值得光荣的是，此刻科研人员正在各类对峙AI进击的编制，而我们能做的，就是多一份寄望心！