岭回归房价预测训练模型的保存与加载

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今日分享：岭回归房价预测、训练模型的保存与加载

一：流程

波士顿地区房价数据获取，数据来自于sklearn自带数据集；

波士顿地区房价数据分割；

训练与测试数据标准化处理；

使用正则化的线性回归-Ridge 岭回归模型对房价进行预测

三：已训练模型的保存与加载

四：代码演示

注意：在下面的代码中，小编提前运行一遍，以便将rd训练结果保存到本地pkl文件，所以下面只演示通过加载文件来进行回归预测

输出结果

源代码已上传至QQ群，如若需要请加群获取

最后，给大家推荐下面这一本书，亲自鉴定很实用，讲解清晰，逐步讲解了一些常见的数据分析第三方库以及与常见的几种数据库的交互、机器学习、案例实战应用等，同时附完整代码，不过还是建议自己动手敲一遍代码。总之，这本书对小编的工作帮助很大，所以在此推荐给大家，通过下面这个链接下单，即可享受优惠价。

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