神州医疗高级副总裁弓孟春:人工智能推动医疗数据的变革

任何新技术的出现,都必然带来一个泥沙俱下的过程,好的技术也必然是沙里淘金的结果。

-邓仰东MATRIX首席人工智能科学家

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,产业智能化和原始创新力将会为各行各业带来机遇与挑战。为了深入探索人工智能在各行各业的科技和产业创新的新趋势,11月30日,由亿欧公司主办的以“智能产业,美好生活”为主题的2018亿欧创新者年会暨第四届创新奖颁奖盛典在北京国贸大酒店举行,大会汇聚了5000名各产业创新者、行业领袖、国内外知名专家学者共同参与演讲讨论。

神州医疗高级副总裁兼首席医疗信息官弓孟春出席年华现场并发表演讲,以“MI+BI+AI:Vision and Strategy of DCHealth”为主题,与现场的专家和企业家们共同探讨,深入交流。

医疗领域的瓶颈

大多数领域的数据来源、结构化、标准化程度、分布,是有利于支撑整个人工智能产业的发展的,而相对于医疗领域,面临的问题则非常严峻,一方面需要大批量的数据支持算法的优化、临床的应用等,但另一方面传统的医疗IT产业对于数据的生产能力较弱,存在着结构化过差、无法互联互通等多方面的缺陷。

医疗领域发展至今,大批量的组学数据开始进入医疗大数据库中,因此需要更新的技术以及更强大的算力进行处理。弓孟春希望通过医学信息学、生物信息学、人工智能三个领域的共同发展,对医疗事业进步作出一定的贡献。

医疗数据的闭环

弓孟春认为大量数据的加入使得传统的临床数据单一维度上的信息得到了快速的扩充,例如在同一人身上可以同时绑定行为、基因组、环境暴露、微生物组、蛋白质组等组学信息,每个组学之间可以进行跨组学的相关性分析、因果关系分析等,为新的计算领域技术的应用提供了广阔的空间,神州医疗致力于将数据转化为信息、知识、临床动作,以及赋予患者治疗。

以信息学为基础框架,医院的数据积累已形成数据资产,进一步形成新的证据和知识,通过人工智能支持下的临床决策干预患者的诊疗过程,能更进一步产生循环。

人工智能的支持

弓孟春认为人工智能在精准医学上的突破离不开大数据的支持。因此神州医疗的一个科研重心便是恶性肿瘤大数据平台及生物样本库的建设。围绕一个国家癌症中心、三十个省级肿瘤中心、一百多家地市级肿瘤医院、全国一千多家综合医院的肿瘤科的数据汇集整合分析。数据的采集将记录患者跟临床诊疗相关的被记录在电子系统中的所有信息,致力于为国家肿瘤流行病的检测、诊疗质量分析,以及人工智能技术在医疗领域的研发提供强有力的支持。

MATRIX首席人工智能科学家,矩阵数字经济智库发起人,清华大学副教授,知名人工智能学者科学家邓仰东预测人工智能未来会实现基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。

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