机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

说到人工智能落地,大家的痛点需求是什么?根据前期调研,技术、业务、选型和管理是受关注最多的几个话题,主要为:

1. AI和机器学习的实施效果,在落地过程中遇到的问题,解决经验是怎样的;

2. 如何将机器学习等人工智能技术整合到正在开发的应用和业务中,能为业务具体带来什么收益;

3. 相关工具、平台、框架是怎样的,如何做选型;

4. 企业如何引入人工智能和机器学习,如何构建一个专门的人工智能团队,有哪些难点和需要注意的事情;

2018年12月20-21日,InfoQ举办的AICon全球人工智能与机器学习技术大会上,饿了么高级算法专家李鑫受邀在“数据智能驱动业务”专场将带来精彩分享,谈谈机器学习在饿了么的最新应用实践,下面就让我们先睹为快,感兴趣的童鞋欢迎现场面基。

讲师介绍

饿了么丨李鑫

主题:机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

李鑫,饿了么高级算法专家,目前负责蜂鸟众包调度与定价算法研发,曾负责“方舟”智能调度系统的研发与计算机视觉负责人。加入饿了么之前,曾任滴滴研究院资深算法工程师,从事运筹学与计算机视觉相关工作。

分享内容简介:

在外卖行业中,配送效率是最重要的市场竞争力。与传统物流行业不同,即时配送的高峰期压力是平时的数十倍,所以对运力的弹性有着极高的要求。不同于专送,众包运力可以在短时间内快速扩充,很好的缓解高峰期压力。如何在有限的成本下,最优化配送效率。本次分享将主要介绍饿了么众包调度与定价系统,讲一下机器学习在即时配送行业中的具体实践应用。

演讲提纲:

1. 即时配送业务介绍

2. 饿了么智慧物流体系简介

(1)智慧物流的技术挑战

(2)智慧物流体系

(3)智慧物流核心组件

3. 众包调度与定价

(1)订单波次超时模型

(2)拒单率模型

(3)订单骑手匹配模型

(4)智能定价

听众受益:

1. 了解即时配送的业务特点

2. 了解即时配送行业的最新技术进展

3. 了解机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

活动信息

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20181203B1DWT300?refer=cp_1026
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