GitHub:10个Python经典机器学习项目

前言

Medium上的作者Mybridge从8800个项目中,挑选出了10个GitHub上收获了超多星星的机器学习项目,搬运一下,希望大家学的开心~

No 1 FastText

用于快速文本表示和分类的库。

Github:16510颗星。

链接:https://goo.gl/VWGfCs

注:基于FastText的一款名为Muse的多语种无监督或有监督的词嵌入项目在GitHub上获得星星数为695

No 2 Deep-photo-styletransfer

论文 “深度照片风格转换”的代码与数据。

Github:8484颗星。

链接:https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

No 3全世界最简单的面部识别API,基于Python与命令行。

Github:18875颗星。

链接:https://github.com/ageitgey/face_recognition

No 4 Magenta

通过机器智能生成的音乐和艺术

Github:11626颗星。

链接:https://github.com/tensorflow/magenta

No 5 Sonnet

基于TensorFlow的神经网络库

Github:7049颗星。

链接:https://github.com/deepmind/sonnet

No 6 TensorFlow.js

用于网络的硬件加速机器智能库

Github:8163颗星。

链接:https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs

No 7

基于TensorFlow的快速风格转移

GitHub:7028颗星

链接:https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer

No 8 Pysc2

星际争霸II学习环境

Github:5220颗星。

链接:https://github.com/deepmind/pysc2

No 9 AirSim

基于虚幻引擎的开源模拟器,适用于Microsoft AI和Research的自动驾驶交通工具

Github:6334颗星。

来自Shital Shah,Microsoft

链接:https://github.com/Microsoft/AirSim?

No 10 Facets

机器学习数据集的可视化

Github:4969颗星。

链接:https://github.com/PAIR-c

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181203A1M73S00?refer=cp_1026
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