机器学习和深度学习资料专题三十八

《The h Index for Computer Science 》

介绍:UCLA的Jens Palsberg根据Google Scholar建立了一个计算机领域的H-index牛人列表,我们熟悉的各个领域的大牛绝大多数都在榜上，包括1位诺贝尔奖得主，35位图灵奖得主，近百位美国工程院/科学院院士，300多位ACM Fellow,在这里推荐的原因是大家可以在google通过搜索牛人的名字来获取更多的资源,这份资料很宝贵.

《Structured Learning for Taxonomy Induction with Belief Propagation》

介绍:用大型语料库学习概念的层次关系，如鸟是鹦鹉的上级，鹦鹉是虎皮鹦鹉的上级。创新性在于模型构造，用因子图刻画概念之间依存关系，因引入兄弟关系，图有环，所以用有环扩散（loopy propagation）迭代计算边际概率（marginal probability）.

《Bayesian analysis》

介绍: 这是一款贝叶斯分析的商业软件,官方写的贝叶斯分析的手册有250多页,虽然R语言 已经有类似的项目,但毕竟可以增加一个可选项.

《deep net highlights from 2014》

介绍:deep net highlights from 2014.

《Fast R-CNN》

介绍:This paper proposes Fast R-CNN, a clean and fast framework for object detection.

《Fingerprinting Images for Near-Duplicate Detection》

介绍:图像指纹的重复识别,作者源码,国内翻译版本.

《The Computer Vision Industry 》

介绍:提供计算机视觉、机器视觉应用的公司信息汇总.应用领域包括：自动辅助驾驶和交通管理、眼球和头部跟踪、影视运动分析、影视业、手势识别、通用视觉系统、各种工业自动化和检验、医药和生物、移动设备目标识别和AR、人群跟踪、摄像、安全监控、生物监控、三维建模、web和云应用.

《Seaborn: statistical data visualization》

介绍:Python版可视化数据统计开源库.

《IPython lecture notes for OCW MIT 18.06》

介绍:麻省理工Gilbert Strang线性代数课程笔记,Gilbert Strang《Linear Algebra》课程主页视频+讲义.

《Canova: A Vectorization Lib for ML》

介绍:面向机器学习/深度学习的数据向量化工具Canova,github, 支持CSV文件、MNIST数据、TF-IDF/Bag of Words/word2vec文本向量化.

进入微信公众号“深度学习实验室”，回复1204，可下载机器学习和深度学习资料专题三十七相关部分技术资料，本期资料请关注后续专题。如对专题资料有特殊需要，请留言。