人工智能VS传统采编：机器再快，人也要慢点

技术是推动媒体进步的动力。人工智能的发展，推动新闻业直接从手工业阶段跨越到流水线大工业时代，从内容生产、渠道分发、用户信息反馈，新闻业正在经历有史以来最为震撼的大变革。

2017年，人工智能技术再一次成为传媒行业呼声最高的关键词之一。写稿机器人一遍遍刷新着采写新闻的速度。

写稿机器人最快1秒出新闻

1月17日，《南方都市报》写稿机器人“小南”首篇春运报道作品共300余字，报道生成用时不到一秒，还写出了“车次主要是K字头和普列，基本都是无座票，一站到底，路途会比较辛苦”之类的语句；

8月8日21时19分，四川九寨沟县发生7.0级地震，21时37分15秒，中国地震台网中心机器人自动编写稿件，25秒出稿540字并配发4张图片，内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气八大项；

8月19日，封面“小冰”在《华西都市报》首开报纸诗歌专栏，独家发布它的新作《全世界就在那里》，引发读者热议；

12月26日，在成都举行的第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上，新华社发布了首条MGC（机器生产内容）视频新闻，这条时长2分08秒的视频由“媒体大脑”中的“2410（智能媒体生产平台）”系统制作，计算耗时只有10.3秒。

无论是25秒，还是10秒，都是传统新闻从业人员无法企及的速度，而之于瞬间成稿的“快”，我们传统采编人员的“慢”又有什么价值呢？2018年，传媒人又该如何定位呢？

采编人员更要“慢工出细活儿”

机器人写作等新技术带来的快节奏，曾经让媒体人彷徨，但经过2017年的认知与探讨，媒体人的定位和方向已经越来越清晰。去现场、近距离、采访尽可能多的人、强调尽可能多的细节……这都是目前人工智能等无法代替的手工活儿。

新闻从来都是一种极富“专业性、创造性”的智力活动。人工智能跟记者之间的关系越来越趋向于分工协作的关系，在人工智能颠覆传统媒体的同时，更凸显了人类思考与实践的重要性，也更加要求记者的角色不应是简单的新闻事实记录者，而应该是一个社会的观察者、思考者。在新闻写作过程中，记者们唯有创作出更具专业性、思想性的新闻内容，才不至于被人工智能技术所替代。

新技术变革催生新兴岗位

技术对于新闻的变革，已经从生产端蔓延到分发端。传统的新闻岗位被淘汰，但新的新闻岗位也逐渐涌现出来。

当今美国10个新兴新闻岗位：受众分析员、参与编辑、应用技术创新引领员、社交媒体和社区编辑、社会发现总监、移动项目经理、消费体验总监、直播编辑、创新实验室主任、虚拟现实编辑和拼接员。

从这10个新兴岗位不难发现，传统媒体对于技术性人才的需求越来越大，即使是最传统的编辑岗位，也被赋予了更多的洞察力、内部协调的职责。

（来源：网络传播杂志）

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