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盘点AI国际顶级会议(下)

\\\AI人工智能顶级会议///

首先介绍两个人工智能领域的顶尖会议。

AAAI

AAAI:AAAI Conference on Artificial Intelligence

AAAI会议由人工智能促进协会AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)主办。人工智能促进协会是一个国际化的非营利科学组织,旨在推动人工智能领域的研究和应用,增进大众对人工智能的了解。AAAI会议始于1980年,既注重理论,也注重应用,还会讨论对人工智能发展有着重要影响的社会、哲学、经济等话题。

2019年AAAI将于1月27日到2月1日在美国夏威夷檀香山举行。

AAAI2019:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/

IJCAI

IJCAI:International Joint Conferences on AI

IJCAI是一家1969年于美国加州成立的非营利企业,致力于推动科学和教育的发展,由负责会议和期刊的两个部分组成。IJCAI会议始于1969年,每两年举办一次,从2016年开始改为一年举办一次。IJCAI会议选拔要求非常严格,论文录取率几乎不超过26%,2011年录取率仅17%。

IJCAI每年会评选多个奖项,包含嘉奖人工智能领域杰出年轻科学家的IJCAI Computers and Thought Award、针对在职业生涯中为人工智能领域做出突出贡献和服务的高级科学家的Donald E. Walker Distinguished Service Award、面向进行了连续性高质量研究并取得实质性成果的科学家的IJCAI Award for Research Excellence以及若干最佳论文奖。

2019年IJCAI将于8月10日到16日在中国澳门举行。

IJCAI2019:https://ijcai19.org/

\\\Robotics机器人学///

机器人学是一个包含机械、电子、信息、计算机科学等方面的跨学科领域,在硬件上处理机器人的设计、组建、操作和使用,在软件上处理操控机器人的计算机系统、机器人的感知反馈和信息处理等内容,机器人学解决的问题是使机器人在某些场景下代替人工作或者复制人的行为。

ICRA

ICRA:International Conference on Robotics and Automation

ICRA由IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)主办,历史悠久,囊括范围广泛,许多机器人和自动化领域最重要的革新最初都是在ICRA上面世的。随着机器人和自动化在社会经济方面的影响越来越大,ICRA也越来越倾向于增加以产业化为中心的活动和内容。

2019年ICRA将于5月20日到24日在加拿大蒙特利尔举办。

ICRA2019:https://www.icra2019.org/

IROS

IROS:International Conference on Intelligent Robots and Systems

IROS始于1988年,由IEEE和RSJ(The Robotics Society of Japan)共同主办,和ICRA并称为机器人领域最顶尖的两大会议,每年能接收到两千多篇投稿,录取率不定,例如2011年是32%,2012年是39%。为了促进参会者的技术交流,IROS除了常规的技术分享和展示外,还会组织小组讨论和展览等多种形式的活动。

2019年IROS将于11月3日到8日在中国澳门举行。

IROS2019:https://www.iros2019.org/

AAMAS

AAMAS:International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems

AAMAS是智能体多机领域最有影响力的会议,由非营利组织IFAAMAS (International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems)主办,合并了三个国际会议,分别是自动化智能体国际会议AGENTS (International Conference on Autonomous Agents)、智能体多机系统国际会议ICMAS (International Conference on Multi-Agent Systems)和智能体理论、结构和语言国际研讨会ATAL (International Workshop on Agent Theories, Architectures and Languages)。

AAMAS除了一条会议主线、产业应用线和一些特殊领域线之外,还会主办20多场研讨会,所以每年都会有多个不同类别的奖项,其中最高的奖项是IFAAMAS Influential Paper Award。

2019年AAMAS将于5月13日到17日在加拿大蒙特利尔举行。

RSS

RSS:Robotics: Science and Systems

RSS始于2005年,每年接受的论文只有几十篇,偏重于算法和数学,属于小众的机器人会议。但RSS小而精,在机器人领域也是出了名地最难录取,而且RSS实行single-track的会议组织形式,就是一个时间只会进行一个分享或者演讲,不像很多会议同一个时间有不同的主题在不同的房间进行。

所以每一篇入选的文章都要经历所有与会者的检验,不是最优秀和最创新的文章很难被RSS录取。同时,因为RSS偏重于理论,优秀的偏应用的文章可以多考虑一下ICRA和IROS。

2019年RSS将于6月22日到26日在德国弗莱堡举行。

\\\Computer Vision‍计算机视觉///

计算机视觉是研究如何使计算机获取、处理、分析和理解图像或视频的跨学科领域,包含图像处理、运动检测和跟踪、边缘检测、图像分割、语义分割等多个方面。

ICCV

ICCV:International Conference on Computer Vision

国际计算机视觉会议是由IEEE主办,通常持续4到5天,第1天由特定领域的顶尖专家进行指导讲座,接下来是技术会议和海报展示。ICCV会议设立了多个计算机视觉领域重量级的奖项,例如Azriel Rosenfeld Liftetime Achievement Award以计算机科学家和数学家Azriel Rosenfeld命名,每两年颁布一次,奖励在职业生涯中对计算机视觉做出突出贡献的研究者。每年会议中的最佳论文会被授予Marr Prize,是计算机视觉研究者的最高荣誉之一。

2019年ICCV将于10月27日到11月3日在韩国首尔举行。

ICCV2019:http://iccv2019.thecvf.com/submission/timeline

CVPR

CVPR:Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

CVPR最初由IEEE计算机协会主办,2012年之后由IEEE计算机协会和CVF计算机视觉基金会联合主办,每年都会列出一张明确的主题清单,包含了众多专题研讨会和辅导课。CVPR采用多层级双盲评审流程,一篇论文要先后经过不少于3个评审员、数个区域主席、数个项目主席的评审,论文录取率小于30%,口头报告的录取率小于5%。

CVPR也设置了数个奖项,包括CVPR Best Paper Award, Longuet-Higgins Prize以及PAMI Young Researcher Award等。

2019年CVPR将于6月16日到6月21日在美国长滩举行。

CVPR2019:http://cvpr2019.thecvf.com/

ECCV

ECCV:European Conference on Computer Vision

欧洲计算机视觉国际会议每两年举办一次,包含辅导课、技术分享和海报展示,收录的论文主要来自于欧洲和美国的顶尖实验室或研究所。

2020年ECCV将于8月29日到9月4日在英国爱丁堡举办。

ECCV2020:http://eccv2020.eu/

\\\Data Mining数据挖掘///

数据挖掘是利用机器学习、统计学、数据库等方法从一个数据集中提取信息并转换成可理解的结构,本质上属于机器学习的范畴。数据挖掘领域最顶尖的会议当属ACM SIGKDD。

ACM SIGKDD

ACM SIGKDD:Association for Computing Machinery's Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining

该会议一般简称为SIGKDD或KDD, 是从AAAI会议中的KDD研讨会发展而来,被广泛认为是知识发现和数据挖掘领域最有影响力的会议,也是所有计算机科学领域中论文录取率最低的会议之一,2014年其论文录取率仅14.6%。KDD每年都会针对自己的会员评选创新奖(Innovation Award)和服务奖(Service Award)。针对参会论文,KDD设立了最佳研究论文奖和最佳学生论文奖。

每年KDD会议期间还会举办面向学者、学生、企业的名为“KDD Cup”的比赛。

2019年KDD将于8月3日到7日在美国阿拉斯加安克雷奇举办。

KDD2019:https://www.kdd.org/kdd2019

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181206G1CAGF00?refer=cp_1026
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