对于AI我们在怕什么

对于AI我们在怕什么

一：AI 到底取代了什么

2016、2017 是人工智能最火的两年，投资者疯狂涌入，大批人工智能 (AI) 公司兴起，然而当人们还在热捧“应届生年薪 50 万”时，95% 的 AI 创业公司正陆续死亡

未来真正危险的，真正会被 AI 取代的并非哪个行业的工作人员，而是行业里那些 依赖单一工具的工作人员。哪怕掌握的工具是最先进 AI 也一样危险，甚至可以说更危险。因为科研人员就在不断更新自己发明的工具，越先进的工具往往是越被投入更多的资金来研发，所以更新的速度最快。今天最先进的技术很有可能就被明天的某篇论文里的方法完全取代。不管怎样都不要让自己陷入依赖单一工具的局面，否则就只会从一次失业潮跳到下一次失业潮。

二：AI 如何改变行业

三十年前，计算机也被视为一个新兴行业，但现在人们早已意识到计算机其实是一个更新了所有行业效率的工具。现在所有行业都用计算机，人人都用计算机。确实也有一批人类被取代了，但并不是计算机取代了人类，而是利用计算机的人类取代了没有计算机辅助的人类。如下面截取所述：

没有利用人工智能的人类会被取代

如今人们对 “AI 取代工作” 的担忧与人们在互联网时代初对 “计算机取代工作” 的担忧一模一样。可事实是，人工智能时代初的情况也与互联网时代初的情况完全相同：

不是人工智能取代人类，而是利用人工智能人类在 取代没有利用人工智能的人类。

造成这种不同于过去的恐慌是因为太多不负责的媒体宣传让民众误以为现在的 AI 有自主意识。

三：AI 与 医疗、学术

对于医疗这个庞大的系统，AI 可赋能的方式众多：虚拟助理、病例分析、医疗影像诊断、药物研发等。由于卷积神经网络 (CNN) 对图像处理的固有优势， 加上数据量的支持，使得 AI 对医疗影像诊断有更高的精准度。但是别忘了，医生的工作远不止于看医疗影像这么简单，诊断需要结合多方面因素进行综合判断，还有开药、手术、住院等复杂决策。看看培养一名合格的医生有多难就知道“AI 取代医生”一说真的是炒作过度了。

不过利用 AI 的医生与不利用 AI 的医生确有天壤之别。你我都知道这是一个信息爆炸的时代，每年都有无数论文发表，没有任何一个人类可以在有生之年看完所有文献来挑选出对自己研究有用的信息，我想每个做科研的人对此都深有体会。但如果有 AI 来帮助快速阅读从所有文献中找出相关研究，提高搜索效率，将会对研究员的工作带来空前的帮助。

四：如何避免失业与保持竞争力

AI 不是在取代任何行业，而在改变所有行业。想要避免失业就需要如开篇所说，不要让自己成为依赖单一工具的人，而要成为利用 AI 来提升工作效率的人。如今造成失业潮的原因是人们还停留在曾经的工作模式中。由于过去的环境变化速度较慢，人们学习一项知识，即可工作终身。但在高速发展的今天，需求和工具都在不停的变换和更新，想要保持自己价值，只有适应当代的工作模式，半生学习变为终身学习。

但恐怕很多人会说，AI 那么难，又需要数学，又需要编程的，自己从没接触过，不可能学会。然而很多人都忽略了一点：研究 AI 和使用 AI 是完全不同的工作。研究 AI 非常难，但是使用 AI 却很简单。

素材：刘建凯

编辑：刘建凯