Hive基于命令行的DDL和DML

1. Hive命令行启动

在用命令行操作hive时，需要在hive的安装目录的bin子目录下：执行如下命令：

hive

测试：

hive> show tables;

OK

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以下的DDL和DML命令均通过此命令行执行即可。

2. Hive的DDL操作

关于数据库

1 创建数据库 CREATE (DATABASE|SCHEMA) database_name

例如：create database testdb;

2 使用某个数据库 USE DBname

例如： use testdb;

3 删除数据库 DROP (DATABASE|SCHEMA) database_name

例如： drop database testdb;

3. Hive的DML操作

1 创建一张表

语法：

create table 表名

(

列名1 数据类型,

列名N 数据类型

)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ //用来设置列之间的分隔符

STORED AS TEXTFILE;

例子：

create table testdb

(

name string,

des string

)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY '\t'

STORED AS TEXTFILE;

2 修改表

语法：

修改表名字

ALTER TABLE name RENAME TO new_name

给表增加列

ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])

给表删除列

ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name

修改表的列

ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type

替换表的列

ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])

例子：

ALTER TABLE testdb RENAME TO testdb2;

3 列出表

语法：

列出所有表

show tables;

列出指定表

show tables tablename;

例子：

show tables;

4 加载数据 将本地符合条件的文件，导入到hive

语法：

load data local inpath ‘本地路径’ into table 表名;

例子：

在本地创建文件data.txt 文件内容如下:

Mikeaaa

Jonebbb

注意：每一行的单词之家要以一个tab键隔开，相当于\t。因为创建表时，指定每列之间的分隔符是\t

然后执行如下命令：

load data local inpath '/home/project/soft/hive/apache-hive-1.2.1-bin/bin/data.txt' into table testdb2;

5 查看表的结构

语法：

desc 表名;

例子：

desc testdb2;

6 查询表

语法：

select * from 表名;

例子：

select * from testdb2;

7 删除表

语法：

drop table 表名;

例子：

drop table testdb2;

8 清空表中的数据

语法：

truncate table 表名;

例子：

truncate table testdb2;

4. Hive的复杂查询

1 SELECT ... WHERE 查询复合where后的条件的记录

例子：

select * from testdb2 where name = 'mike2’;

2 SELECT ... ORDER BY 按照某个字段升序或者降序展示结果

注意：默认是某一字段升序排列

例子：

升序：

select * from testdb2 order by name;

降序：

select * from testdb2 order by name desc;

3 SELECT... GROUP BY 按照某一字段分组

例子：

select name,count(*) from testdb2 group by name;

4 SELECT ... JOIN 多表之间关联查询

有不同类型的联接给出如下：

JOIN

LEFT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN

例子：

select t2.name,t2.des,t3.name,t3.des from testdb2 t2 join testdb33 t3 on (t2.name=t3.name);