数据分析有哪些岗位?

前面有段时间陆续有读者朋友私我问了一些数据分析相关的问题,说我能不能给一些学习建议。我从事的方向并不是这个,所以不能给出特别专业的建议。不过,空闲的时候也偶尔关注一些,因此我就给他们说了下我的理解。问的朋友还不少,这里我就把自己的一些看法统一发下,希望能给有同样问题的朋友一些参考。

很多朋友对数据分析并没有清晰的认识,不知道该学些什么东西。当然,我也并不专业,不过我可以说下数据分析有哪些岗位,这至少能给你一个大致的方向。这样,你也就能顺着方向去找一些相关的东西看,也算是迈出了第一步。

第一个,一般的数据分析岗位。一般就是做一些报表,使用 Excel 的居多,以前厉害的也用 R。不过由于 Python 的出现,慢慢的用 Python 的也多了。目的是指导简单的运营等。

第二个,数据的后端方向。有时估计也叫数据研发之类的。主要工作是准备数据,不管你是自己的应用系统的,或是其它网站用爬虫得到的,这个岗位的目的就是得到数据,基本要求就是你要有存取数据的能力。举个例子,爬虫、数据仓库管理等就属于这个范畴。

第三个,数据的算法方向,高深一点的岗位名称就是数据挖掘。主要工作是在已有的数据上,通过特定的算法或者模型,得出一些结论或者趋势。其实我们现在看到的电商网站的智能推荐等就属于这个范畴。要求就是对算法的基础比较好,现在所谓的人工智能,也属于挖掘中可能会使用到的工具而已。

第四个,数据产品(经理)。分为两个方面,设计数据型产品,之前说的推荐系统可以说是一种,只不过与算法要求不同,这个主要是从用户的角度去考量。另一方面,就是根据前面提到的分析结果去优化产品。

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