你不知道的人脸解锁

人脸解锁很好用？

但其实

人脸解锁的内心也很脆弱。。

解锁人脸解锁技术发展

1.2D人脸识别

只需要一个普通的RGB摄像头。基本原理是通过提取拍摄的2D图片中人脸的特征点来进行识别。这是目前使用最广泛的人脸识别技术，也是最容易被破解的人脸技术方案。该方法有一个致命伤，就是非常依赖环境光照，弱光、强光下识别精度会大幅下降，光照过低无法识别。

2.算法计算

基本原理是根据两个两个相距一定距离的普通彩色摄像头在不同方向拍摄同一物体时的视差来计算景深。该方法最广泛的应用就是背景虚化、前景分割。也可以用于人脸识别。深度信息是通过两张图片计算出来的。计算的深度精度和两个相机的间距（基线）关系很大，基线越小，可以测量的最远深度越近，但同时也越不精确。

3.3D人脸识别

3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。

人脸解锁的百般破解

01

照片信息

这是最简单的一种。利用打印的照片，或者屏显的图片来破解人脸解锁。这只对静态照片解锁有用。

3D人脸

02

首先会采集要破解目标人物的比较精细的三维人脸模型，使用人脸建模技术，制作出相似度高的人脸模型。

加强安全性，世界在努力

优秀社会主义接班人需要了解的人脸解锁新动态

人脸解锁新动态

1.唇语分析:唇语验证的活体技术，交互自然简单，用户仅需阅读系统随机给出的一串数字或词语。随机性抵挡视频照片和视频重放攻击，保证系统安全。 语音识别结合图像唇语验证，检验声音源和图像源的同步性，安全性加倍升级。

2.动态识别:人脸识别技术正趋向于动态识别，即将刷脸技术和人体姿态识别等相关技术相结合，以提高跟踪监测与识别的准确度。不止简单的通过静态照片识别，会要求用户“眨眨眼”，“扭扭头”，安全系数大大提升。

3.场景分析: 发现合成视频异常，发现边框、屏幕像素纹理，针对场景进行分析，检测显示器边缘、屏幕反光、显示屏像素点与条纹分析的异常现象，进一步加强防御工事，发现并及时处理盗取行为。

个人信息保密小彩蛋

严控系统权限

在对应用授权时应仔细阅读相关条款，尽量避免将访问个人隐私的权限和访问网络的权限同时授予可疑程序

防范“信息病毒”

不随意扫描来路不明的二维码，不轻易连接免费Wi-Fi和无加密防护的Wi-Fi网络

保护图片信息

不轻易透露个人身份证图片信息，在公共场合警惕不法分子恶意拍照。

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编辑：万苗

审核：樊俊芳 马芷璇