LinkedIn资深数据科学家黄申:人工智能不会一夜之间改变人们的生活

黄申,2006年,博士毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,在接下来十余年时间里,曾经在微软亚洲研究院、IBM研究院、eBay中国研发中心做机器学习方向的研究工作,也负责过大润发飞牛网和1号店这两家互联网公司的核心搜索和推荐项目,还写过一本书《大数据架构商业之路》。

技术领导力:请先自我介绍下,目前所在的公司以及所负责的领域。

我目前在LinkedIn从事数据科学的工作,主要负责全球领英的搜索引擎优化,算法和数据架构的搭建。

2018年12月初,刚刚在极客时间发布了《程序员的数学基础课》专栏。

技术领导力:您的职业生涯可以说是非常丰富,一路走来有没有什么重要的历程碑或转折点?

我觉得对自己而言,有三个时间点非常关键。

第一个是我到微软亚洲研究院进行实习并在那里找到了人生的第一份工作。研究院严谨而又不失欢乐的学术和研发生活,让我找到了今后发展的方向,那就是机器学习和大数据。这个领域充满了非常有趣而又富有挑战的课题,让我乐此不疲。而且,随着中国和全球互联网的高速发展,这些技术也帮我找到了自己充分发挥的舞台。

第二个时间点是,我加入了位于上海的创业公司-1号店。和安逸稳定的外企不同,这家创业型的公司不仅充满了技术上的挑战,也充满了业务上的挑战,让我对电子商务这个领域有了不少新的认识,让我得到了极大程度的历练。无论是技术的应用、业务的理解、还是团队和项目的管理,都更上了一层楼。

第三个时间点,是我移民到美国并加入了全球知名的职场社交平台-LinkedIn。在这里,我不仅领略到了国际化的工作和生活氛围,而且也见识到了最先进的技术理念和管理方式。目前,我正在和几个团队骨干一起,全力打造属于LinkedIn的数据挖掘平台。相信不久的未来,这个平台可以为很多LinkedIn的业务提供服务。

技术领导力:我了解到您曾在微软、ebay、1号店、飞牛网等企业工作过,目前在美国工作和生活,能否就中美两国的企业文化、工作方式等等谈谈您的感受。

就我个人而言,并未觉得有太大的文化和工作方式上的差异。可能是IT和互联网的技术公司相对都比较新,就职人员也都比较年轻。因此即使是国内的企业,也比较容易接受外企的文化和做事风格。

如果一定要说有什么不太一样的地方,我个人的感觉是外企可能更看重公司长远的战略规划、管理流程等等,而国内的企业更看重快速的迭代和短期内的收效。

技术领导力:您是畅销书作者,先后出版了《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》、《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》,最近还和极客时间合作,出版了专栏《程序员的数学基础课》。怎么会想到写书并初版专栏?期间有没有什么难忘的人或事?

写书纯粹是机缘巧合。大概在3年前,我准备移民美国,正好有一段空闲期。于是我抓紧时间充电,阅读了不少大数据相关的书籍。但是,很快我就发现当时市面上的书,要么过于强调技术细节,要么过于关注行业的宏观发展。但是很少有书籍谈及如何利用数据,解决实际的商业问题,尤其是针对电商行业。而恰恰我在这方面有不少个人的心得体会。于是,我就产生了动笔写本书的念想。于是诞生了两本兄弟篇《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》、《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》。

也是因为这两本书,极客时间的郭总编和我相识,并于近期推出了倾力打造的专栏《程序员的数学基础课》。

至于期间难忘的人与事,有太多太多了,一时间可能无法全部说完。但无论如何,我都想在此感谢在写书和专栏过程中,曾经帮助过我的战友、朋友和家人。

技术领导力:近年来人工智能、区块链技术的发展和应用备受关注,谈谈您对这些技术发展趋势的看法。

人工智能其实不是什么特别新的话题,专家们已经研究了数十年了。不过,在最近几年里,随着硬件性能的不断提升,软件算法的不断优化,人们在某些领域取得了长足的进步,因此近期这个领域又开始变得非常热门。

至于区块链,实话实说,我个人目前还没有太深入的研究和理解。尽管如此,我仍然觉得这是个不错的发展方向,只是和人工智能一样,最近有点过热了,导致了一定的泡沫。

从长期来看,两个方向都是发展趋势,不过我们也要保持一个平和的心态,不能指望这些技术在一夜之间就能彻底改变我们的生活。

技术领导力:2018年大学生秋招即将结束,结合您的成长经历,给有志于投身计算机领域的大学生一些学习和求职方面的建议。

从长远来看,我建议学生朋友们无论是学习还是工作,都要脚踏实地,打好基础。这里我也自卖自夸一下专栏《程序员的数学基础课》,对那些数学基础较弱,但是又想在计算机领域长期发展的同学,这个专栏可谓是量身打造,一定能助你一臂之力。

选择职业方向的时候,我觉得要同时考虑自己的兴趣点和市场热点,争取找到最佳的结合。自己的兴趣将会是你克服前方困难的源动力。而市场的热点将决定你职业发展的前途。

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