学习大数据最值得看的三本书

大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。

当大数据的大浪凶猛袭来时,要么你冲上浪尖,做时代的弄潮儿,要么被打入海底,做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔, 未来的互联网就是大数据和云计算的天下,大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

下面是小编给大家推荐的学习大数据非常值得看的三本书:

学习大数据最值得看的三本书

1、《Hadoop权威指南》

现在3.1版本刚刚发布,但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍,从2.x版本开始也不失为良策。

本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中,相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节,非常适合于Hadoop 初学者。

2、《Learning Spark》

《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark 的用法,它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。

3、《Spark机器学习:核心技术与实践》

以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

文末给大家一个坚持学下去的动力:因为人才的紧缺,大数据职位的薪酬会不断提升,据权威机构统计,大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。

大数据终将主宰经济社会,消除个体差异,成就一元化的经济体系。当前作为学习大数据技术的一个良好契机,更应当机立断,抓住机遇就等于抓住未来!

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