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基于关键要素的人工智能标准化研究

【标准应用研究】

基于关键要素的人工智能标准化研究

雷静 王佳胜

(广东省标准化研究院)

摘要

近年来,以机器学习为核心的人工智能技术迅速发展,应用领域日趋广泛,这给人工智能产业标准化工作提出了更高的要求。本文针对人工智能产业全链条进行分析与研究,根据人工智能标准现状及需求建立了基于关键要素的人工智能标准体系框架。同时,根据人工智能技术的发展特点及社会、市场的需求对今后的标准研制工作提出了建议。

关键词:人工智能,标准化,关键要素,标准体系,框架

作者简介

雷静,工程师,硕士,研究方向为人工智能、高端装备制造。

王佳胜,高级工程师,博士,研究方向为人工智能标准化。

1 引言

2 关键要素

3 标准需求分析

4 标准化体系框架

5 结语

参考文献

[1] 中华人民共和国中央人民政府网.新一代人工智能发展规划[EB/OL].[2017-7-20].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

[2]国家工业信息安全发展研究中心网.2016-2017全球人工智能发展报告[EB/OL].[2017-10-19].http://www.etiri.com.cn/article_001011002_2246.html.

[3]翟振明.“强人工智能”将如何改变世界—人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻[J].人民论坛·学术前沿,2016(7):22-33.

[4]张德兵. 基于机器学习的数据补全、标注和检索若干问题研究[D].杭州:浙江大学,2015,4.

[5]佚名.人工智能标准化白皮书(2018版)[R].北京,中国电子技术标准化研究院,2018.

[6]王佳胜, 雷静, 黄继熊,等. 广东省人工智能产业技术发展研究报告.2018[M]. 北京:科学技术文献出版社,2018.

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来源 |《中国标准化》杂志社

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181210A0W1OX00?refer=cp_1026
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