人工智能学科分析——ESI TOP论文分布

人工智能是一门正在迅速发展的新兴交叉学科，本文采用SCI的学科分类体系，对人工智能学科（SCI中对应的学科为“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”）近十年的SCI论文及ESI TOP论文进行文献计量与可视化分析，从宏观层面上揭示人工智能学科的全球发展格局。

（1）学科分布

对近十年人工智能学科的1806篇ESI TOP论文所属学科进行统计，结果见表2.2，表中列出了和人工智能交叉论文较多的学科。电子电气工程、自动化与控制系统、计算机科学理论与方法无论从论文数量还是被引频次来看，都是与人工智能交叉最多的3个学科，说明这些学科与人工智能结合较为紧密，一半以上的ESITOP论文都源于它们的交叉与融合。图2.3对ESI TOP论文中的学科交叉关系进行了可视化展示，图中每个节点表示1个学科，节点间的连线表示两个学科交叉的论文数，连线越粗，学科交叉论文数越多。

表2.2人工智能学科ESI TOP论文的学科分布

图2.3人工智能领域ESI TOP论文的学科交叉情况

（2）期刊分布

人工智能学科ESI TOP论文最多的20种期刊及其影响因子（采用JCR 2017年的数据）见表2.3，这些期刊是人工智能学科高影响力论文最为集中的刊物。

表2.3人工智能领域ESI TOP论文数最多的20种期刊（统计时间2018.10）

（3）区域分布

对人工智能学科1806篇ESI TOP论文的国家/地区进行分析，TOP论文数量最多的10个国家/地区见图2.4。中国大陆以1000篇的数量遥遥领先，比位居世界第二的美国多出近2.5倍，说明我国在人工智能学科取得了丰硕的研究成果，已在全球范围内建立了明显的领先优势。

图2.4 ESI TOP论文数最多的10个国家/地区

图2.5 30个国家/地区的ESI TOP论文合作网络

对TOP论文中的国家/地区合作关系进行统计，结果见图2.5。在人工智能学科，国际合作已经非常普遍。其中中国与美国的合作最为紧密，英国、澳大利亚、加拿大、韩国、新加坡等国也是中国的重要合伙伴。