IBM与Nvidia合作，聚合系统达到每秒120GB的吞吐量，为AI提供强力支持

编译：chux

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开发强大的AI需要功能强大的硬件，IBM与Nvidia为提供这样的支持而合作。两家公司今天共同公开了IBM SpectrumAI与Nvidia DGX，这是一个聚合的系统，将IBM的Spectrum Scale软件定义文件平台与Nvidia的DGX-1服务器和工作站阵容结合在一起。

根据IBM的说法，SpectrumAI可以在任何经过测试的聚合系统中实现最高性能，在单个机架中共享存储大约每秒120GB的数据。部分归功于纽约Armonk公司的Spectrum Scale集群文件管理技术，它提高了随机读取数据吞吐量的要求，以满足多个GPU，并提供与本地RAM磁盘相当的工作负载性能。

IDC基础设施系统，平台和技术集团副总裁Ashish Nadkarni表示，“IBM的战略是让AI，ML和DL更易于访问，性能更好。”

IBM SpectrumAI与Nvidia DGX旨在提供经过测试和支持的平台。对于那些为开源框架和高吞吐量GPU平台选择Nvidia DGX服务器的用户，IBM Spectrum Scale可以从顶级业务合作伙伴处，在部署解决方案中轻松添加智能，可扩展，安全，元数据丰富，云集成，多协议，高性能和高效的存储。

IBM表示，SpectrumAI可以部署在多种配置中，从单个IBM Elastic Storage Server（ESS）到几个Nvidia DGX-1服务器，甚至是配备72 Tesla V100 Tensor Core的全机架9个服务器。它通过IBM和Nvidia的经销商渠道进行测试，针对AI训练，推理和归档进行了优化。

AI解决方案创业公司Mark III Systems是早期SpecturmAI的用户之一。总裁Stan Wysocki表示，“作为IBM Platinum和Nvidia深度学习合作伙伴，采用全堆栈方式与客户就数据驱动的数字转换进行合作，Mark III看到了AI的能力，它可以从根本上改变用户体验并实时发现更深入的洞察力。”

历史数据比以往更多。“随着AI进入企业和机构，我们对IBM SpectrumAI与Nvidia Deep Learning相结合的可能性感到兴奋，它可以帮助我们的客户围绕强大的功能构建、启动和扩展基于AI的应用程序，以及服务面向未来的企业平台。”

实际上，在过去四年中，为AI工作负载提供GPU的Nvidia云数据中心业务增长了524%，目前估计占该公司总收入的20%以上。