人工智能产品的需求分析和产品设计

最近有关小黄车要倒闭的事在网上得到了很多关注，摩拜单车和小蓝单车在北京也相继缩小了运营范围，共享单车这一波热潮算是过去了。当然，凉下来的不只是共享单车，所有行业都要进入寒冬了，覆巢之下无完卵。在这种情况下，让我们冷眼来审视一下“人工智能”，也许是个不错的时机。

和共享单车、区块链一样，人工智能也是热浪里的一波，我说不清市场的狂热综合来看到底算不算一件好事，但毫无疑问它会带来很多坏处：也许狂热之后能迎来辉煌，但多数企业和产品都会失败、被遗忘。

《人工智能产品经理》这本书提到了人工智能产品设计失败的常见原因，包括：

技术驱动产品设计，有什么样的技术做什么样的产品

忽略用户期望，华而不实的产品功能造成用户失望

单点突破带来的价值有限，无法获得用户粘性

一味追求底层技术，忽略用户体验的优化

其实以上所述道理都很浅显，不需要仔细解读就能猜到八九分，我把这几条用自己的话再重新说一遍：“忽略用户的存在”，“忽略用户期望”，“忽略用户所付出的成本”，“忽略用户体验”。总的来说，就是忽略用户了。

所以正确的产品设计原则应该是什么？作者也给出了几条作为参考，破折号后面附上了我自己的话：

少就是多，产品简单直击痛点——减少用户所付出成本

从微观到宏观逐步深入——逐渐获取用户信任

放宽眼界，有效整合资源——给用户带来惊喜

对用户要有同理心——比用户还了解用户

关键词还是“用户”，

机智的我立刻发现了一个真理：

用户爸爸才是最重要的！

虽然以上都是些白开水话，但常识有时候就是镇静剂，我觉得它们很重要，人工智能最终能不能落地，还是要看产品经理是否对用户、对行业有更加深入的了解。而作为一个技术人员，也要明白这个道理，“人工智能”让算法工程师在一个产品的生命中扮演的角色更加重要了，但也没有大家以为的那么重要。算法工程师心里不要只有二叉树，也要有点B树。

最后，关于需求优先级的定义，书里有两张图，拿来分享一下：