《数据科学与工程导论》10机器学习方法之深度学习

当人类第一次构思可编程计算机时，就已经在思考计算机能否变得智能，尽管这距造出第一台计算机还有一百多年。今天，人工智能已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域，并且正在蓬勃发展。

人工智能这个令人熟悉但却始终倍感陌生的词汇。让人熟悉的是计算机科学与人工智能之父图灵设想的“图灵测试”，令人陌生的却是如何使如此的高级智能在现实生活中不再子虚乌有不可否认，人工智能就是人类为了满足自身强大好奇心而脑洞大开的产物，现在提及人工智能，就不得 不提阿尔法狗，提起阿尔法狗就又不得不提到一个叫做深度学习的词。

在人工智能的早期，那些对人类智力来说非常困难、但对计算机来说相对简单 的问题得到迅速解决，比如，那些可以通过一系列形式化的数学规则来描述的问题。 人工智能的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务， 如识别人们所说的话或图像中的脸。对于这些问题，我们人类往往可以凭借直觉轻 易地解决。针对这些比较直观的问题，专家们讨论了一种解决方案。该方案可以让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界，而每个概念则通过与某些相对简 单的概念之间的关系来定义。让计算机从经验获取知识，可以避免由人类来给计算 机形式化地指定它需要的所有知识。层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学 习复杂概念。如果绘制出这些概念如何建立在彼此之上的图，我们将得到一张‘‘深’’ （层次很多）的图。基于这个原因，我们称这种方法为深度学习（deep learning）。