人工智能将在黑暗中显示隐藏的物体

人工智能将在黑暗中显示隐藏的物体,它可能会带来更安全的医学扫描和其他突破。

在几乎完全黑暗中,你可能看不到绝大多数物体,但人工智能可以。麻省理工学院的科学家们开发了一种技术,利用深层神经网络在极低的光线下识别物体。这个团队训练网络在黑暗图像中寻找透明的模式,给它提供10000张有目的的黑暗、颗粒状和失焦的图片,以及这些图片应该代表的模式。

这一策略不仅让神经网络对将要发生的事情有了一个概念,而且通过在微弱的光线中产生涟漪来突出隐藏的透明物体。

研究人员给它上了一堂物理课,以应对模糊现象——它知道一个散焦相机如何产生模糊效果。

结果是,一个基于人工智能的系统可以在光照条件下发现并再现隐藏的物体,即使是黑暗的房间也会显得明亮。这可能有助于夜间摄影,但麻省理工学院的研究小组最感兴趣的是将这项技术用于医学。通常很难在生物材料中捕捉到微小的细节而不让它们充满光和辐射,这可能会损害这些组织。这可以通过在更低(因而更安全)的光水平下成像组织来避免这个问题。这对天文学也有帮助,因为它可以在没有光照的情况下探测到非常微弱的物体。

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