GPT-5.4 mini 是重点模型。它在速度、成本、能力之间帮我们找到了平衡,成为每天干活的主力模型。
它的速度提升 2 倍以上,依旧上下文400K,性能却接近 GPT-5.4。
适合编程、跑子智能体、处理截图(UI理解)、工具调用、多模态输入。
GPT-5.4 nano 就更直接了
它的定位是极致低成本 + 极致速度,适合数据处理取、排序、简单子智能体任务。
你可以把它理解为 AI 流水线里的打工仔模型,它不负责思考复杂问题,只负责把大量简单任务快速跑完。
记住,不是所有任务都值得用最强模型
未来的 AI 系统,很可能是这样的:
大模型:做决策
小模型:大规模执行
超小模型:批量处理
思考时间
这次 GPT-5.4 mini 和 nano,看起来只是多了两个型号,但我们可以看到模型分工更清晰,比一个模型全干更高效。
你现在最想把哪类工作交给 mini / nano?
A 数据提取
B 截图理解
C 批量自动化
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