NVIDIA发表人工智能平台，推进自动化与无人化技术应用

在人工智慧技术越来越成熟之际，已经有许多厂商导入自动化与无人化生产、仓储、物流系统，借以发挥提高生产力、降低成本的功效，NVIDIA也推出Jetson人工智慧平台系列产品，缩小人工智慧运算装置的尺寸与所需电力，而最新推出的Jetson AGX Xavier具有更强悍的效能，能满足更多元的应用情境。

在过去的每个10年中，处理器与绘图处理器的效能成长都超过了1,000倍，充沛的运算效能让人工智慧得以实现。

透过人工智慧提升生产力

Jetson系列产品可以视为专为物联网装置或人工智慧所设计的迷你电脑，它具有较小的尺寸与较低的耗电量，比起一般PC更适合应用于许多自动化与无人化情境。

Jetson能协助在制造、营建、零售、仓储、物流等多个领域导入人工智慧。

举例来说，制造业可以导入工业自动化，透过人工智慧协助挑选物品、机器组装以及自动化光学检查（automated optical inspection，AOI）等工作，或是在农业领域，也能透过深度学习精准将农药喷洒在杂草上，以免影响农作物的健康，并透过空中调查和农业场所分析提升重植效率。

此外Jetson也能在仓储与物流发挥作用，比方透过人工智慧与影像辨识整合导航、物体辨识和资料安全，并将Jetson嵌入机器人以进行自动化搬运、追踪库存等工作，甚至将Jetson应用于最后一哩运送情境（比方将网购商品送至消费者家中），透过Jetson在运送机器人进行即时、多重演算法的运算，发挥在拥挤的人行道与人口密集地区穿梭的功效。

然而次世代的影像辨识任务需要的运算需求相当大，可以需要20至30台Jetson TX2，或是使用NVIDIA GeForce GTX 1070才能胜任，不但让电脑的尺寸大幅增加，耗电量也跟着巨幅上升， Jetson AGX Xavier则是针对这个落差而推出的新产品。

在过去1年半中，Jetson的开发者、使用顾客，以及生态系统合作伙伴都有显著成长。图为Jetson TX2。

Jetson AGX Xavier与TX2 4GB登场

最新推出的Jetson AGX Xavier搭载Xavier SoC，它依然延续Tegra时期启用的Arm处理器搭配GeForce绘图处理器架构，具有8个64bit Arm处理器核心与512个Volta架构的CUDA Tensor Core，支援Int 8、FP16 、FP32等多种精度浮点运算，在FP16精度能提供11 CUDA TFLOPS运算效能。

另一方面其多媒体引擎具有1.7TOPS运算能力，可以负荷1.2GPIX/s编码、1.8GPIX/s解码需求，以及4GPIX/s影片处理能力，其影像讯号处理器（Image Signal Processor，ISP）具有2.4GPIX /s吞吐量，并支援HDR以提升影像撷取的清晰度，对于影像辨识有相当的助益。

除了高阶产品外，NVIDIA也同时推出精简版的Jetson TX2 4GB，可取代Jetson TX1的低阶市场定位。

Jetson AGX Xavier开发套件搭载最新的Xavier SoC。

Xavier SoC结合Arm处理器与CUDA Tensor Core，具有10W、15W、30W等不同运作模式。

Xavier SoC充沛的效能不但能带来更丰富的应用，也能将多出的运算能力作为备援冗余，提升系统可靠度。

Xavier SoC在特定AI应用情境下，能带来高于PC的效能与电力效率。

Jetson系列产品具有丰富的软体支援性。

Jetson AGX Xavier目前已获多间厂商采用。

Jetson TX2 4GB的市场定位与Jetson AGX Xavier不同，适合用于运算需求较低的设备。

目前Jetson AGX Xavier已经透过Arrow Electronics开始贩售，有兴趣的开发者可以利用它来打造各种人工智慧装置。