高精度人工智能搜索引擎Ella可通过关键词搜索抓取视频细节

“用指尖改变世界”

想要从安全监控摄像机拍摄的监控视频中搜索特定的车辆、物体、人物或事件的确是一项艰巨的任务，因为这需要耗费大量的时间和精力来扫描整个画面以抓取出单个场景。

世界知名数字监控和安全技术服务提供商IC Realtime就此推出了一款基于云端技术以及人工智能的搜索引擎Ella，它在很大程度上解决了这个问题。

基于深度学习的搜索引擎Ella配备有自然语言搜索功能，可以让用户通过输入关键词从视频中抓取出确切想要查找的图像，这类似于日常生活中我们通过百度或者谷歌来搜索想要的结果。

另外，除了深度学习功能，Ella能够还使用算法工具从视频中识别物体、颜色、车辆、动物和人物。

举个例子来说，如果想要从视频中查找一辆白色卡车的相关监控画面，你只需要在搜索框中输入“white truck”，然后等待搜索结果。Ella会对整个视频文件进行检索，并抓取出所有关于白色卡车的图像。这个监控视频甚至可以长达数小时以上，而通过Ella，用户则完全可以轻松搜索到纳米级的图像。

Ella的设计是IC Realtime与技术公司Camio合作完成的，该公司是由谷歌公司的前员工创立的。根据Camio首席执行官Carter Maslan的说法，这个基本思想源自一个普通的问题——如果我们可以在一秒钟之内搜索整个互联网，为什么我们不能将这种技术运用在搜索视频源上?

关于与IC Realtime的合作，Maslan指出，Camio相信IC Realtime是一个能够将这一先进的视频搜索功能带给全球监控和安全市场的理想合作伙伴，因为他们对这一领域用户的需求有着丰富的知识和经验。

Maslan解释说：“传统的安全监控摄像机系统可以让用户按照时间、日期和相机类型搜索事件。这些摄像机全天候的工作，但事实是，每台摄像机包含的有用画面可能只有两分钟不到。要从所有的视频中抓取出有用画面，我们需要人工筛选，这可能涉及数小时的宝贵时间。但是，对于Ella来说，这个问题将会得到解决，因为搜索引擎会突出显示所有异常事件，并且允许快速搜索所有的片段。”

在连接到互联网后，Ella开始学习和标记摄像机正在记录的所有对象。Maslan指出，Ella已经加载了数千个物体的识别功能，例如汽车品牌以及型号，这就是为什么用户能够在几秒钟内搜索出所需图像的原因之一。

另外，Ella还通过提供基于兴趣的视频压缩来解决高清流媒体摄像机或NVR的有限带宽问题，而不是将整个视频推送到云端。Ella中的机器学习算法使其能够识别每个摄像机场景中的运动模式，并识别每个场景中的异常之处。高清录制只有在Ella认为重要的时候才会开始，例如Ella可能不会认为风在树上摇曳会是重要的，而一辆运行的卡车则不一样。不重要的事件将以低分辨率的时间格式存储，以确保7×24小时的安全覆盖不间断。

根据IC Realtime首席执行官Matt Sailor的说法，Ella提供的视频搜索功能将为世界各地的安全监控摄像机带来智能和分析的能力。并且，所有专业安全监控摄像头和自制安全监控摄像头都将与Ella兼容。

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