以往的习惯都被颠覆了，旧有的制度也面临着巨大的挑战

事实上，大数据也是有理论基础的。譬如分析大数据所用的就是统计和数学理论，还可能涉及部分计算机科学理论。尽管和地心引力理论差异很大，但不管怎么说也是理论。大数据分析模式如果建立在这些理论之上，那必然可以实现大数据的预测能力。事实上，为人们提供新鲜深刻的洞见就是大数据的价值所在。

第一要关注的是如何收集数据，是不是数据收集的方便程度就是决定的关键因素呢，还是数据收集的成本呢？众多的理论影响了人们的决定，就如达纳·博伊德(Danah Boyd)和凯特·克劳福德(Kate Crawford)说的那样，一定程度上，结果由选择所决定在大数据时代不代表理论消亡，相反却是在大数据的方方面面都渗透着理论。

安德森作为第一个发现这个问题的人，尽管没有得到合适的答案，也值得让人们欢呼。大数据不会宣称“理论已死”，当然它也从本质上改变了理解世界的方式。以往的习惯都被颠覆了，旧有的制度也面临着巨大的挑战。

当人们选择大数据的理念和方法的时候，就会感觉大数据所释放出来的价值已经让这些不再是一种权衡，而是未来的必然改变。高科技行业当中，不少人认为要依靠新的工具来到达大数据的彼岸，这观点可以理解为由于他们是工具制造者的缘故。大数据趋势的深层原因就是海量数据的存在，包括越来越多以数据形式存在的事物。