首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

科技通讯A12智能,新的制高点

A12 有哪些性能提升?

可以支持什么新功能?

一文解答所有疑惑。

A12 芯片的神经网络引擎进一步优化

八核心架构

5 万亿每秒运算次数

与 A11 仿生相比

Core ML 运行速度最高可提升至 9 倍

Apple 设计的神经网络引擎

每秒可执行五万亿次运算

能效表现也极为出色

能够实时执行各类新任务

新的图形处理器能让各种游戏运行起来——更快速、更流畅

尤其是三维和占用大量图形处理资源的游戏

所以在 iPhone 上,你可以尽情玩过瘾

鲜活生动的拟我表情

A12 仿生和原深感摄像头相配合

可跟踪 50 多种面部肌肉运动

让拟我表情作出几乎和你一样的动作和反应。

一些你不知道的黑科技:

Siri 知道你的喜好和习惯?

让 Siri 帮忙放一首歌,她就会按照你的喜好播一首歌曲。语音输入会根据你的语气和打字习惯打出文字内容。

手上沾水也能用?

新的 iPhone 增加了防水功能,但防水仅仅是“防止水进入 iPhone 内部吗”,远非如此,新的智能算法可以协助识别哪些点击是雨水,哪些点击是真的手指触碰,让你可以在雨中也能使用你的新手机。

运动追踪分析的利器?

今年发布会,苹果展示了一款名为 HomeCourt 的篮球 APP 的 demo,通过 iPhone 实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。

在发布会现场演示的 demo 中,HomeCourt 能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面,实时追踪 6 个维度的数据,包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。

此前,实现运动轨迹的精确追踪,必须借助安装在运动员身上的众多 3D 传感器或 3D 紧身衣。但是,仅仅通过一台手机,HomeCourt APP 就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。

神经网络引擎让人们对智能手机能做什么,重新带来了巨大的想象空间

也许是 AI 带来极大未知的冲击,苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会(WWDC)上,苹果发布了机器学习框架Core ML,可以让开发者把机器学习功能集成到自己 iPhone 上的 App 中。

目前,苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML 平台,让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的 App 中,在自己的iPhone上进行开发学习。

△本文图片来源自网络

A12 芯片带来了引领时代的非凡体验

体验 iPhone XR,换“芯”正当时

快查找附近的 Apple 授权体验店

收获属于您的特惠体验吧!

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181219B0UKIH00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券