一篇关于SMAX的干货分享：关于自动化你还想了解什么？

作为人工智能的核心，机器学习成为了使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，主要使用归纳、综合而非演绎。

机器学习包含环境与学习两部分，由环境提供信息，学习部分实现信息转换。很多企业在实现数字化转型的路上需要机器学习作为自动化支撑，而Micro Focus从不会让客户失望。

Micro Focus Configuration Management System (CMS)提供全面的软件和硬件目录功能，集成了 Micro Focus Asset Manager和Software Asset Management (SAM)模块，支持合同管理、权限、许可和合规性。

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复杂的IT环境加剧合规风险

软件支出在预算中的占比不断增长，从而加剧IT环境中不断叠加的复杂性。除了自动化软件资产清单及准确识别的挑战以外，软件供应商许可模型中不断变化的条款也变得更加难以追踪。软件供应商和合规性审计机构已经对风险组织增添了不可预测的风险性，一旦这些组织被发现不符合规定，企业就将面临近数百万美元的罚款和相当大的负面宣传。

因此，企业急需在以下方面得到支持：

减少桌面及服务器上授权软件的过度供应

标出软件部署超出许可合同的范围

持续使用最新的库存数据填充Asset Management系统

理解虚拟化软件部署对Asset Management的影响

指出那些软件没有得到充分利用

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功能优势

作为 Universal CMDB (UCMDB)的可靠发现源， Universal CMDB (UCMDB)有以下几个优势亮点：

无代理、基于代理或混合库存发现方法

基于文件系统扫描，提供准确、完整的软件库存信息

Software Application Library（软件应用程序库）由超过35,000个应用程序版本组成，通过标准化大幅提升数据质量

软件使用指标支持软件许可的优化、退回及遵从性

在虚拟化集群环境中发掘软件资产

Oracle验证发现的解决方案，用于收集和汇总Oracle数据库的许可信息

利用CMS的库存数据，SAMX可以:

识别潜在的合规风险，以便重新获得未使用或许可过多的软件

提供关于软件合规性、许可、软件部署及开箱即用的报告

追踪许可证数量和详细的软件安装信息，并按软件名称提供完整的成本明细

将许可与实际安装、用户和系统权力以及实际使用情况进行协调，在降低成本的同时消除了合规风险

通过分析安装在虚拟化系统（软硬分区）上的软件报告软件的合规性

利用复杂集群部署中经由Oracle验证的数据库计算合规性的成本

在Microsoft Intelligent Asset Manager中使用Microsoft-verified许可发现

智能软件分析将机器学习用于自动软件许可识别和教学

机器学习可在软件许可中被发现，通过自动软件识别和教学，企业极大地改进了SAI的成熟度；UD现在可以自动补全软件标题信息的缺失，无需手动插入信息；极大程度上减轻用户在评估新软件和识别软件所需周转时间，以及SAI自动更新等工作的复杂性，提高效率。

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